ロボットが太陽エネルギー研究を推進

Robot advances solar energy research

ロボマッパーは、技術の概念実証中に研究者たちが初めて重要な発見をしました。 ¶ クレジット:アラム・アマシアン

北カロライナ州立大学(NC State)、ブルックヘブン国立研究所、スペインのレイフアンカルロス大学(URJC)の科学者たちは、半導体材料の発見を進めるための新しいロボットを開発しました。

ロボマッパーは、材料のテストを自動化し、コストとエネルギー消費を低減することで、より効率的で安定したペロブスカイト材料を特定することができました。

NC Stateのアラム・アマシアンは、この技術は現代の印刷技術を使用して材料サンプルをミニチュア化し、1つのチップに数十個配置すると述べています。

NC Stateのトンフイ・ワンは、このシステムは「以前の自動化技術よりも約10倍速い」と説明し、URJCのルシア・セラノ・ルハンは、ロボマッパーが従来の材料研究に比べて温室効果ガスの排出を10分の1に削減したと述べています。NC State University Newsからの記事を全文表示

抄録の著作権は2023年 スミスバックリン、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

このAI論文は、DreamDiffusionという「脳のEEG信号から直接高品質の画像を生成するための思考イメージモデル」を紹介しています

脳活動から画像を生成する能力は、特にテキストから画像生成のブレイクスルーにより、近年著しい進歩を遂げています。しかし...

AIニュース

パーソナライズされたA.I.エージェントがここにあります世界は彼らに対して準備ができていますか?

「自律型AIアシスタントの時代は、大きな影響をもたらす可能性があります」

機械学習

トゥギャザーアイは、ShortおよびLongコンテキストの評価で最高のオープンソーストランスフォーマーに対抗する、StripedHyena-7Bという代替人工知能モデルを紹介します

AIと共に、シーケンスモデリングアーキテクチャへの大きな貢献を果たし、StripedHyenaモデルを導入しました。従来のトランス...

データサイエンス

「データの血統と現代データ管理におけるその重要性」

データの系譜は、データの流れを理解し、品質、規制遵守、セキュリティを確保するために非常に重要ですそれは現代のデータ管...

AI研究

「自己教師あり学習とトランスフォーマー? - DINO論文の解説」

「一部の人々は、Transformerのアーキテクチャを愛し、それをコンピュータビジョンの領域に歓迎しています他の人々は、新しい...

データサイエンス

最も困難な部分:分類の目標を定義すること

ターゲット変数は、教師あり機械学習モデルで予測しようとしている変数またはメトリックですこれは、依存変数、応答変数、'y'...