ロボット犬が世界記録を速度で打ち立てました

韓国KAISTの研究者が開発した最速の四脚ロボットがギネス世界記録で認められました

ロボット犬が最速100メートル走のギネスワールドレコードを更新しました!

紹介

驚異的なエンジニアリングとデザインの力作で、韓国科学技術院の研究チームが世界最速の四足歩行ロボットを作り上げ、ギネスワールドレコードに認定されました。この素晴らしいロボットクリーチャー、名前は「HOUND」と呼ばれており、研究者やテクノロジー愛好家の注目と称賛を集めています。

最速の四足歩行ロボットであるHOUNDが100メートルを走る世界記録を樹立しました。

スピードの必要性

体重は99ポンド(45キログラム)のHOUNDは、平均時速11.26マイル(18.12キロメートル)で100メートルを走破し、素晴らしい19.87秒でゴールしました。これを具現化すると、プロのランナー並のスピードでフットボールフィールドの長さを楽々とカバーする、ロボットの姿を想像してみてください!

優雅な多機能性

HOUNDの能力はそこで終わりません。驚くべきスピードに加え、さまざまな地形や課題に対応できるよう設計されています。この驚異的なロボットは、草原を楽に駆け巡り、優れたバランスを保ちながら広大な距離をカバーすることができます。さらに、22度の急斜面でも登ることができ、その多機能性とバランス感覚を示しています。

さまざまな地形や課題を乗り越えるHOUND

舞台裏

HOUNDの創造者である申永河(シン・ヨンハ)は、このロボット犬の印象的な動きの秘密を明かしました。「これらの動きは、シミュレーションを通じて強化学習で訓練された単一のモーターコントローラーによって実現されました。」と申永河は説明しました。先進の技術と最新のシミュレーションを組み合わせることで、HOUNDのモーターコントローラーは優れた性能を発揮するよう最適化されています。

よくある質問

Q: HOUNDは他の四足歩行ロボットと比べてどうですか?

A: HOUNDは現在、最速の四足歩行ロボットの世界記録を保持しています。そのスピードと機敏さは、競合他社を大きく上回り、顕著な技術的な成果となっています。

Q: HOUNDは現実世界でどのような応用がありますか?

A: HOUNDの機能は、印象的な記録更新だけでなく、その潜在的な応用分野にも注目されています。HOUNDのようなロボット犬は、救助活動、危険な環境での探索、そして支援を必要とする人々のコンパニオンなど、さまざまな産業で活躍することができます。

Q: HOUNDのシミュレーショントレーニングはどのように機能しますか?

A: HOUNDのモーターコントローラーは、シミュレートされた環境で強化学習を受けます。これにより、コントローラーを仮想シナリオで訓練し、最適なパフォーマンスを発揮するための動きを学習および適応させることができます。シミュレーションとトレーニングの反復プロセスによって、HOUNDの卓越した能力が実現されました。

まとめ

HOUNDは世界最速の四足歩行ロボットであり、ロボット工学の進歩を示す明白な証拠です。そのスピード、多機能性、優雅な動きは、創造者の独創性の証です。研究者が技術革新の限界に挑戦していく中で、今後待ち受ける信じられないほどの進展を想像することしかできません。


参考文献:

  1. 記事全文を見る
  2. ギネスワールドレコード
  3. 韓国科学技術院
  4. スミスバックリン

HOUNDのスピードは感動的ですか?コメント欄でご意見をお聞かせください!そして、この驚異的な業績をソーシャルメディアで友達と共有することを忘れないでください! 😄🐶🚀

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

アルゼンチンは初のA.I.選挙ですか?

国の次期大統領を目指す2人の男性は、自己宣伝や相手を攻撃するために人工知能を使用して画像や動画を製作しています

機械学習

「私たちはAIとの関係をどのように予測できるのか?」

現在の段階やAGIの後の人間とAIの相互作用は常に議論の的です次の否定的な側面にいるのか、立場をとっているのかに関わらず、...

人工知能

「スカイラインから街並みまで: SHoP Architectsが革新的なデザインを具体化する方法」

ニューヨーク市に拠点を置く建築会社、SHoP Architectsでは、機能する新興技術を取り入れることで業界のプロフェッショナルが...

AI研究

「NTUとSenseTimeの研究者が提案するSHERF:単一の入力画像からアニメーション可能な3D人間モデルを復元するための汎用的なHuman NeRFモデル」

人工知能(AI)およびディープラーニングの分野は、常に急速に進化しています。自然言語処理に基づく大規模な言語モデルから...