「機械学習に正しさを取り戻そう」

「美容とファッションを魅力的にする秘訣を公開！」

私たちは間違った仮定の上に自分たちの分野を構築しているのか？

研究論文は、機械学習分野で新たな発見を伝える主要な方法です。しかし、論文の結果を再現することができず、その理由が明確ではないことが非常に頻繁に起こります。

ここでは、研究論文がコミュニケーションツールとしての利点と欠点について述べます。私は科学と科学的な知識の発展における役割についての考えを示します。

最近の論文では、研究の公開プロセス自体に欠陥があることが明らかになりました。私はこの論文を非常に魅力的だと思い、機械学習知識の普及におけるコードの正確性の役割について主張を紹介します。

この問題は機械学習に限定されたものではありませんが、多くの研究者が強力なエンジニアリングスキルを持っておらず、しばしばエンジニアリング作業を避けようとするため、信頼性のある正確で使いやすいソフトウェアを持つことに問題があります。

機械学習を扱い、研究論文を読んで新しいアイデアを見つける方々へ。この記事は、原理的な方法であなたが読むものに対してより批判的になるのを助けます。

研究者であり研究論文の著者ですか？このトピックが興味深いと感じ、引用された論文を読んで議論に参加していただければ幸いです。

さて、紹介はこれくらいにして、議論に入りましょう！

科学という職業は、その数々を測定する指標によれば、今まで以上に人気があります：科学者（そしてPh.D.の）の数、利用可能な資金、助成金の申請など。機械学習、理論研究、さらには応用研究の研究者による割合も増えています。

科学者の仕事とは何でしょうか？それは、研究対象の分野で新たな知識を発見し、既存の知識を成長させたり、否定したりすることによって、人類が知っていることの範囲を拡大することです。

多くの場合、科学者は既存の知識の上に立ち、一歩前進させるために新たな知識を構築します。場合によっては、既存の知識を批判的に検証し、改善する…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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