「研究者たちが量子エレクトロニクスの切り替えを簡素化する」

「美容とファッションのエキスパートが魅力的な記事を執筆する」

研究者は、量子異常ホール効果を磁気ではなく、電気的に制御する方法を見つけました。 ¶ クレジット:iStock

ホール効果の量子的な親戚は、省エネの電子機器、より優れたセンサー、さらにパワフルな量子コンピューターへの道を開く可能性があります。研究者たちは、現象を磁気ではなく、電気的に制御することで、その実用化に向けた重要な障壁を初めて突破しました。

ホール効果は、1879年に物理学者のエドウィン・ハーバート・ホールによって発見され、導体に垂直な磁場を適用すると、材料を横断する電圧が生じる現象を説明しています。この効果は、様々な応用に利用され、センシングや宇宙船の推進などが含まれます。

1980年、研究者たちは、特定の材料で非常に低い温度で発生するホール効果の量子バージョンを発見しました。強い磁場が適用されると、試料の内部は絶縁体となりますが、電流はエッジを回り続けます。このとき、材料の長さに沿った抵抗がゼロになり、電子はエネルギーを失わずにエッジを回り、超伝導体と同様の効果を実現します。

これらの消散のない “キラルエッジ電流” を利用する方法を見つけることは、量子計測スピントロニクス、およびトポロジカル量子コンピューティングなど、広範な応用が期待されています。磁性材料の薄膜でも同様の挙動が生じることが発見され、外部の強い磁場を必要としないという点でより実用的な量子異常ホール効果(QAH)として知られるものが構築されることが可能になりました。

IEEE Spectrumより記事全文を見る

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

人間の理解と機械学習のギャップを埋める:説明可能なAIを解決策として

この記事は、説明可能なAI(XAI)の重要性、解釈可能なAIモデルを構築する上での課題、および企業がXAIモデルを構築するため...

機械学習

「機械学習 vs AI vs ディープラーニング vs ニューラルネットワーク:違いは何ですか?」

テクノロジーの急速な進化は、ビジネスが効率化のために洗練されたアルゴリズムにますます頼ることで、私たちの日常生活を形...

機械学習

AI論文は、高度なテクスチャリング、360度モデリング、インタラクティブ編集による3Dコンテンツ作成の進歩であるHyperDreamerを発表します

単一のRGBイメージから詳細でリアルな3Dモデルを生成することは容易ではありません。上海AI研究所、香港中文大学、上海交通大...

データサイエンス

リニア代数3:ベクトル方程式

私の機械学習の基礎に関するシリーズの3回目のエッセーへようこそ前回の記事では、階段行列形式を説明しました...

データサイエンス

「制限されたデータで言語モデルをトレーニングするのはリスキーですか?SILOに会ってください:推論中のリスクとパフォーマンスのトレードオフを管理する新しい言語モデル」

著作権で保護されたコンテンツを頻繁に使用するため、大規模言語モデル(LM)には法的な懸念が提起されています。法的リスク...

機械学習

「OpenAI Dev Day 2023 創設者サム・オルトマンの基調講演からの4つの重要発表、見逃せません!」

「OpenAIによって初めて開催されたデベロッパーカンファレンスは、素晴らしい製品発表で満員御礼でしたさらに興味深いことに...