「研究者たちが量子エレクトロニクスの切り替えを簡素化する」

「美容とファッションのエキスパートが魅力的な記事を執筆する」

研究者は、量子異常ホール効果を磁気ではなく、電気的に制御する方法を見つけました。 ¶ クレジット:iStock

ホール効果の量子的な親戚は、省エネの電子機器、より優れたセンサー、さらにパワフルな量子コンピューターへの道を開く可能性があります。研究者たちは、現象を磁気ではなく、電気的に制御することで、その実用化に向けた重要な障壁を初めて突破しました。

ホール効果は、1879年に物理学者のエドウィン・ハーバート・ホールによって発見され、導体に垂直な磁場を適用すると、材料を横断する電圧が生じる現象を説明しています。この効果は、様々な応用に利用され、センシングや宇宙船の推進などが含まれます。

1980年、研究者たちは、特定の材料で非常に低い温度で発生するホール効果の量子バージョンを発見しました。強い磁場が適用されると、試料の内部は絶縁体となりますが、電流はエッジを回り続けます。このとき、材料の長さに沿った抵抗がゼロになり、電子はエネルギーを失わずにエッジを回り、超伝導体と同様の効果を実現します。

これらの消散のない “キラルエッジ電流” を利用する方法を見つけることは、量子計測スピントロニクス、およびトポロジカル量子コンピューティングなど、広範な応用が期待されています。磁性材料の薄膜でも同様の挙動が生じることが発見され、外部の強い磁場を必要としないという点でより実用的な量子異常ホール効果(QAH)として知られるものが構築されることが可能になりました。

IEEE Spectrumより記事全文を見る

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「AIデータ統合とコンテンツベースのマッピングによる未来のナビゲーション」

この記事では、AIデータ統合とコンテンツベースのマッピングが企業がより良いデータ駆動型の未来を築くのにどのように役立つ...

機械学習

「インフレクションは、世界で最高のAIモデルであり、そのクラスのコンピューティングでは世界で2番目に能力のあるLLMです」

Inflection AIは、最高のLarge Language Modelを開発しました。同社のモデルであるInflection-2は、オープンAIの最新作品に続...

AI研究

AdobeのAI研究が提案する「ラージリコンストラクションモデル(LRM)」は、単一の入力画像からオブジェクトの3Dモデルを5秒以内に予測するというものです

多くの研究者たちは、任意の2D画像を瞬時に3Dモデルに変換できる世界を想像してきました。この分野の研究は、これらの長年の...

AIニュース

「LangChainとOpenAI APIを使用した生成型AIアプリケーションの構築」

イントロダクション 生成AIは、現在の技術の最先端をリードしています。画像生成、テキスト生成、要約、質疑応答ボットなど、...

機械学習

「CutLER(Cut-and-LEaRn):人間の注釈なしで物体検出とインスタンスセグメンテーションモデルをトレーニングするためのシンプルなAIアプローチによる出会い」

オブジェクト検出と画像セグメンテーションは、コンピュータビジョンと人工知能の重要なタスクです。これらは、自動車、医療...

機械学習

DISC-FinLLMとは、複数の専門家のファインチューニングに基づいた中国の金融大規模言語モデル(LLM)です

“` 人工知能の分野で最大の進歩は、大規模言語モデル(LLM)の導入です。これらの自然言語処理(NLP)ベースのモデルは...