「研究者たちは、Facebook広告にさらなる潜在的な差別を見つける」という記事です
「美容とファッション界におけるトレンドの最前線に迫る!」
プリンストン大学の研究者によるMeta’s Facebookプラットフォーム上の求人広告の研究により、ある特定の人種や性別を過剰に描写または排除した可能性のある差別的な雇用広告が特定されました。
研究者は、広告主が希望する応募者の性別に合致する画像を使用し、これらの広告がMetaのアルゴリズムによって拡散されることを観察しました。アルゴリズムは、広告に登場する人物の属性に基づいて広告を表示する人々を決定することができます。
この研究は、2023年1月にFacebookで実施された、トラック運転手および看護師の求人広告に焦点を当て、人物の画像を含む広告が対象で、男性が159件のトラック運転手の求人広告の57%に描かれている一方、女性が259件の看護師の求人広告の42%に描かれていることを発見しました。
研究者はまた、トラック運転手の広告の異なる画像の83%が男性を描き、看護師の広告の異なる画像の73%が女性を描いていることも指摘しました。プリンストン公共政策国際学校からの情報 フル記事を見る
- オライリー「2023年エンタープライズにおける創発的AI」レポート
- UC Berkeleyの研究者がゴーストバスターを導入:LLM生成テキストの検出のための最先端AIメソッド
- Google DeepMindとYouTubeの研究者は、Lyriaという高度なAI音楽生成モデルを発表しました
要約、© 2023 スミスバクリン、ワシントンD.C., アメリカ
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- 「サム・アルトマンがマイクロソフトでAI研究を主導する」
- KAISTのAI研究者が、「KTRL+F」という技術を導入しましたこれは、ドキュメント内で意味的なターゲットをリアルタイムで特定するための知識を補完するコンピューター上の検索タスクです
- スタンフォード大学の研究者が『FlashFFTConv』を導入:長いシーケンスのFFT畳み込みを最適化するための新しい人工知能システム
- 「浙江大学の研究者がUrbanGIRAFFEを提案し、難しい都市のシーンに対する制御可能な3D認識画像の生成に取り組む」
- MITの研究者たちは「MechGPT」を導入しました:メカニクスと材料モデリングにおいてスケール、学問領域、およびモダリティをつなぐ言語ベースのパイオニア
- 『NVIDIAの研究者たちが、現行のCTCモデルと互換性のあるGPU加速の重み付き有限状態トランスデューサ(WFST)ビームサーチデコーダを導入』
- 朝鮮大学研究者が、ブリーチされたサンゴの正確な位置情報を特定するための機械学習フレームワークを紹介します特徴ベースのハイブリッドビジュアル分類によるものです