研究者たちは、より優れた熱管理のために固体熱トランジスタを開発しました

「美容とファッションの専門家が魅力的なヘアアレンジのアイデアをお届けします!」

セミコンダクター製造プロセスで集積回路との高性能と互換性を備えた、新しい熱トランジスタ。 ¶ クレジット:H-Lab/UCLA

セルフアセンブリされた分子界面が熱移動の導管として機能し、電気場のオン/オフスイッチングによって原子間の熱抵抗を制御するための3つ目の端子ゲートから成るトランジスタ。

スイッチングスピードは1メガヘルツ、つまり1秒間に100万回を超えた。

研究者らはまた、熱伝導率の可変性が1300%を超え、100万回以上のスイッチングサイクルで信頼性のある性能を示した。

UCLAのポール・ワイスは、「これまで可能だったものに比べて、熱スイッチング効果の速度とサイズを桁違いに向上させることができました」と述べています。 UCLAサミュエリ工学部 記事全文を見る

著作権 © 2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ合衆国

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「分析的に成熟した組織(AMO)の構築」

組織の分析の成熟度を理解することは、データ関連のプロとして強力な競争力を持つことができますそれにより、「非分析的」な...

機械学習

なぜ無料のランチがあるのか

機械学習の領域における「無料の昼食はない」定理は、数学の世界におけるゲーデルの不完全性定理を思い起こさせますこれらの...

AIニュース

「AIの成長に伴い、ラスベガスの労働者たちは変化に備える」

ラスベガスの労働者たちは、労働コストを削減しようとして人工知能や他の技術の採用が増える雇用主を注視しています

機械学習

「起業家のためのトップAIツール2023年」

GrammarlyはAIを活用した文章作成支援ツールで、あなたの文章がエラーフリーかつ磨かれたものになるようサポートします。 Sal...

AI研究

「Johns Hopkins Medicineの研究者たちは、正確な骨肉腫壊死計算のための機械学習モデルを開発しました」

がん医療の領域において、骨がん患者における化学療法の効果を評価することは予後の重要な指標となります。ジョンズ・ホプキ...

機械学習

「LEVER(リーバー)とは、生成されたプログラムの実行結果を検証することを学習することで、言語からコードへの変換を改善するためのシンプルなAIアプローチです」

大規模言語モデル(LLM)は最近、大きな進歩を遂げました。これらのモデルは、人工知能の領域を大幅に向上させ、さまざまなタ...