サリー大学の研究者が新しい人工知能（AI）モデルを開発しましたこのモデルは、通信ネットワークが最大76％ものネットワークを節約できる可能性があります

サリー大学の研究者が革新的なAIモデルを開発！ネットワーク節約率は最大76％という驚異的な可能性

オープン・ラジオ・アクセス・ネットワーク（O-RAN）は、分離されたラジオ・アクセス・ネットワーク（RAN）に知能を注入し、オープンなインターフェイスを介して仮想ネットワーク機能（VNF）として機能を実装することによって、通信分野を変革しました。しかし、現実のO-RAN環境におけるトラフィック条件のダイナミックな性質により、実行時にVNFの再構成が必要となることが多く、過剰なコストとトラフィックの不安定性を引き起こします。

この課題に対応するため、サリー大学の研究者たちは、IEEE Transactions on Network Service Managementで最近公開された研究で、ネットワークを数学的にモデル化し、AIを活用して計算能力の割り当てを最適化する方法を詳細に説明しています。この革新的なモデルにより、帯域幅の利用効率を著しく向上させる可能性があります。

このアプローチは、VNFの計算コストと定期的な再構成に伴うオーバヘッドを最小限に抑えます。この革新的なソリューションの評価では、VNFの再構成オーバヘッドが最大76％削減されるなど、大幅な改善が示されました。一方で、計算コストは最大23％増加しました。

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O-RANは、需要の変化に応じてネットワーク全体で計算能力を移動できるようにすることで、通信業界を変革しましたが、既存の技術はネットワーク需要の急速な変化に対応するのに苦労していると研究者たちは指摘しています。提案されたAI駆動の手法は、通信業者がネットワークの効率を向上させ、より強靭でエネルギー効率の高いネットワークを構築することができると信じています。

通信企業は、研究結果を活用してネットワークの効率をさらに向上させることができます。これにより、エネルギー消費を削減し、システムの強靭さを高めることができます。

サリー大学の上級講師であるムハンマド・ショージャファル博士、この研究の共同著者は、この手法はOpen RAN上のトラフィック要求に対して堅牢でインテリジェントなアプリケーションを作成しようとするものであり、次世代の通信ネットワークはこの研究によって形作られる可能性があると述べています。この研究は容易に実装することができます。

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