研究チームがニューロモーフィックコンピューティングを一歩先に進める

Research team advances in neuromorphic computing

電磁場は磁気渦に振動を引き起こします。非線形相互作用は脳のニューロンとシナプスの相互作用と類似しており、パターン認識に使用することができます。¶ クレジット:HZDR / H. Schultheiß

ニューロモーフィックコンピューターは0と1を使って計算しません。代わりに、物理現象を使用して、非常に高速かつ非常にエネルギー効率の良い方法で大量のデータストリーム内のパターンを検出します。

カトリンとヘルムート・シュルタイスと彼らのチームは、ヘルムホルツ・ツェントルム・ドレスデン・ロッセンドルフ(HZDR)のプロジェクトNIMFEIAで、この技術を大きく前進させました。彼らはまた、彼らのアプローチが従来のチップ製造にシームレスに統合できることも示しました。彼らの研究結果は現在、Nature Communicationsに掲載されています。

HZDRイオンビーム物理学および材料研究所で研究者たちが開発したものは、さまざまな名前で呼ばれています。例えば、「ニューロモーフィックコンピューティング」という言葉は、プロセスが脳内で起こるものに似ているためです。「非伝統的なコンピューティング」という言葉もあります。なぜなら、この技術は、0と1のブール論理を使用する現在のデータ処理と非常に異なるからです。

Phys.orgより全文を読む

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

スタンフォード大学の研究者がRT-Sketchを紹介します:目標仕様としての手描きスケッチを通じた視覚模倣学習の向上

研究者は、手描きスケッチを視覚模倣学習における目標指定の未開拓の手法として紹介しました。これらのスケッチは、自然言語...

AIニュース

「MITのPhotoGuardは、AI画像操作に対抗するためにAIを使用します」

人工知能(AI)が進化するにつれて、ハイパーリアルな画像の生成と操作がますます利用可能になっています。生成AI技術は創造...

機械学習

「LLMは誰の意見を反映しているのか? スタンフォード大学のこのAI論文では、言語モデルLMが一般世論調査の観点から反映している意見について検証しています」

過去数年間、言語モデル(LM)は、医療、ソフトウェア開発、金融など、さまざまな産業において、自然言語処理アプリケーショ...

機械学習

このAI論文は、オープンソースライブラリの既存の機能を最大限に活用するために開発された新しい人工知能アプローチ、ML-BENCHを提案しています

LLMモデルは、さまざまなプログラミング関連の活動を実行できる強力な言語エージェントとして、ますます展開されています。こ...

機械学習

AI vs. 予測分析:包括的な分析

人工知能(AI)と予測分析は、すべてのビジネスの運営方法を再構築しています。この記事では、AIと予測分析のエンジニアリン...

機械学習

2024年に探索するべきトップ12の生成 AI モデル

はじめに 近年、人工知能(AI)は非凡な変革を遂げ、創造性の風景を再構築するだけでなく、多様な産業における自動化の新たな...