「リアルAI社が、ヨーロッパのオープンソースの大規模言語モデルの構築プロジェクトに勝利」

『リアルAI社がヨーロッパのオープンソース言語モデル構築プロジェクトで大成功』

2023年11月23日（木）、ベルグラードで開催されたデータサイエンスカンファレンス2023で、Real AIがISCRAプロジェクトを受賞したと発表されました。Real AIは、世界第4位のAIコンピュータクラスター「LEONARDO」において、ヨーロッパ初の人間中心のLLM（Large Language Model）を構築するために選ばれました。

LEONARDO – 世界第4位のAIクラスターボローニャのCINECAデータセンターにあるLeonardoスーパーコンピュータは、高性能なコンピューティングパワーを備えた存在です。Atos BullSequana XH2000コンピュータシステムを基盤とし、約14,000のNvidia Ampere GPUを組み込んで構築されています。2022年11月のオープン時点では、Leonardoは世界で4番目に速いスーパーコンピュータであり、ヨーロッパで2番目に速い位置にありました。この技術力は、Leonardoをヨーロッパ全体でAIアプリケーションの発展に重要な資産として位置付けています。

REAL AIの特筆すべき機会「私たちは、責任あるAIの開発にヨーロッパの答えを提供することを目指しています。UNINAとAIスーパーコンピュータークラスター’Leonardo’と共に、これを可能にすることができます。」- Real AI B.V.のCEOであるタリー・シン氏

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Real AIは、Leonardoから大幅な計算能力を割り当てることにより、ゼロからLLMの開発を大幅に加速するため、初の人間中心のLLMを構築します。この野心的なプロジェクトにより、Real AIはAI開発の最前線に立ち、環境保護と技術革新に取り組むことを表明しています。

プロジェクトHOMINIS:インテリジェントで中立かつ包括的なシステムのためのヒューマンセンタードなオープンソースモデル。プロジェクトHOMINISは、オープンで検査可能なデータセットを使用して、倫理的かつバイアスのないAIシステムの革新を目指しています。ウェブスケールのデータセットにおける有害性への対処により、AIの基盤モデルに持続可能な代替手段を提案しています。このプロジェクトの4つの主要目標は次のとおりです：1）科学論文や知識ベースなど、さまざまな情報源からハイバリューで多様なデータセットを編集し、バイアスのあるコンテンツを排除すること。2）トランスフォーマーモデルに関する広範な検討研究を実施し、代替アーキテクチャを探索すること。3）高度な技術を用いて基盤モデルを最適化し、コミュニティの協力のもとに予備版をリリースすること。4）倫理的一致性となるための指示のチューニングを実装し、責任あるトレーニング済みAIモデルの最終リリースにつなげること。さらに、HOMINISはFlash Attentionとルーティングといった革新的な手法を用いてエネルギー消費を削減し、データ処理効率を向上させ、モデルの干渉と知識統合を強化することを目指しています。REAL AIとUNINA、NVIDIAのパートナーシップ:The University of Naples Federico IIであるUNINAは、重要なイニシアチブの記録を持っています。例えば、2016年には最初のApple iOS Developer Academy、2018年にはCisco Digital Transformation Lab、そして最近（Real AIと共同で）はヨーロッパ初のヒューマンセンタードAIマスターの創設メンバーです。

NVIDIAは世界最大のAI企業であり、GPUを仮想現実、高性能コンピューティング、AIと交差させる強力な計算脳として変革しました。

REAL AI B.V.についてREAL AIは、エネルギー、環境、教育、医療、銀行、サービスなど、さまざまなセクターで革新的なソリューションと製品を開発することに特化しています。AIを簡素化することに重点を置いたこの会社は、クライアントがデータ資産を評価し、変革し、成長させることを支援しています。この会社は、ヘルスケア、倫理、エネルギーなどのEU資金援助プロジェクトを実施しており、産業の分野を革新する変革的かつインパクトのあるAIに取り組んでいます。

詳細は、Real AI B.V.のウェブサイトwww.realai.euをご覧ください。プロジェクトに関する詳細は、https://hominis.ioをご覧ください。

投稿: Real AI Wins Project to Build Europe’s Open Source Large Language Model – MarkTechPostより。

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