「人種は心臓病を予測するために使用できません」

「人種は心臓病の予測には役立たない」

よく使われる心臓リスクのアルゴリズムの見直しは、性別や年齢のように、人種の特定自体が生物学的なリスク要因ではないことを認めるものです。 ¶ クレジット:Rocketclips, Inc./Alamy

アメリカ心臓協会(AHA)は、広く使われている心臓リスクのアルゴリズムから人種を予測する要素を削除し、性別や年齢とは異なり、人種の特定自体が生物学的なリスク要因ではないことを認めました。

この見直しは、さまざまな臨床アルゴリズムから人種を削除するという一般的な傾向の一環です。

「治療を受けるかどうかを決めるために人種を使うべきではありません」と、AHAの声明執筆委員会を主宰したノースウェスタン大学フェインバーグ医学校のDr. Sadiya Khanは述べています。

新しいPREVENTアルゴリズムを使用したオンライン計算機は、まだ開発中であり、他の方法も改善されています。例えば、以前のアルゴリズムは40歳以上の人にしか適用されなかったが、新しいアルゴリズムは30歳以上の人にも使用できます。From The New York Times フル記事を見る – 無料登録が必要な場合があります

要約著作権 © 2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

ニューヨーク市がAIに照準を合わせる

「ビッグアップルが人工知能のための行動計画を立てる」

AI研究

「オックスフォード大学と西安交通大学の研究者たちが、先端メモリ技術での相変化材料のシミュレーションに向けた革新的な機械学習モデルを発表」

相変化材料の理解と最先端のメモリ技術の開発には、コンピュータシミュレーションの利用が大きなメリットがあります。ただし...

機械学習

「時を歩く:SceNeRFlowは時間的一貫性を持つNeRFを生成するAIメソッドです」

ニューラル レディアンス フィールド(NeRF)は、最近3D領域で革新的なコンセプトとして浮上しました。それは、3Dオブジェク...

機械学習

TensorFlowを使用して責任あるAIを構築する方法は?

イントロダクション 人工知能(AI)は、今週リリースされる新しいAIアプリ、機能、プラットフォームが数百あるほど、前例のな...

機械学習

Together AIがLlama-2-7B-32K-Instructを発表:拡張コンテキスト言語処理の大きな進歩

自然言語処理の広大な領域において、多面的な課題が生じています。それは、複雑で長大な指示を適切に理解し、応答する能力で...