「Quivrに会ってください：第2の脳のように構造化されていない情報を保存し、取得するためのオープンソースプロジェクト」

Quivr Open-source project to store and retrieve unstructured information like a second brain

過去数年間、OpenAIのドメインは持続的な成長を遂げてきました。多くの大学の研究者がオープンソースのプロジェクトを構築し、データサイエンスの発展に貢献しています。Stan Girarによって構築されたオープンソースプロジェクトの1つがQuivrです。それは第二の脳とも呼ばれ、現在のデータモデルやスキーマに従って整理されていないデータを格納し、従って伝統的な関係データベースやRDBMSに格納することはできません。テキストとマルチメディアは、非構造化コンテンツの2つの一般的なタイプです。

Quivrの公式ウェブサイトから、ボタン「試しにやってみる」をクリックしてQuivrのプレミアムバージョンにアクセスすることができます。制限なしでQuivrを使用したい場合は、デバイスにローカルにダウンロードすることもできます。Quivrのインストールには適切な手順があります。Quivrのリポジトリをローカルデバイスにクローンし、それをナビゲートする必要があります。また、仮想環境を作成し、デバイスでアクティベートする必要もあります。すべての依存関係をインストールし、Streamlitのシークレットをコピーし、重要な認証情報を追加する必要もあります。最後に、これらの手順を経てQuivrアプリを実行できるはずです。OpenAIの公式ウェブサイトからも参照できます。また、デバイスには公式で最新のPythonのバージョンが事前にインストールされている必要があります。Quivrをインストールするローカルデバイス上で仮想のPythonプログラミング環境を作成できる公式のツールも必要です。

QuivrのオープンAIソフトウェアには、非構造化データと情報を保存するためのさまざまな機能があります。Quivrは画像、テキスト、コードテンプレート、プレゼンテーション、ドキュメント、CSVおよびxlsxファイル、PDFドキュメントなど、任意のデータセットを保存できます。自然言語処理技術の助けを借りて、情報を生成し、より多くのデータを生成するのにも役立ちます。高度な人工知能の助けを借りて、失われた情報を取り戻すこともできます。Quivrは、データセットにできるだけ迅速にアクセスして出力を通じて提供するため、高速です。データはクラウドに適切に保存されているため、Quivrからデータを失うことはありません。

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Quivrは情報検索の能力をクラウドシステムと統合したオープンソースのアプリケーションです。それは将来的にはほとんどの人々によって生産性を向上させるために使用されるソフトウェアになるでしょう。Quivrを使用する主な利点は、同時にさまざまなツールを処理できることです。これからのデータサイエンスや人工知能の分野で新興技術となることでしょう。

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