「質問、肩をすくめること、そして次は何か:変化の25年」

Question, shrugging shoulders, and what's next 25 years of change.

編集者注: Googleは今月後半に正式に25周年を祝います。祝賀のキックオフとして、GoogleおよびAlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ氏が、私たちの最初の25年についての考察を行い、私たちの最大のブレークスルーや最も役立つ製品につながった質問や技術の進展について振り返ります。また、AIによってさらに大規模なスケールで重要なことを成し遂げる機会についても考えを共有します。

私たちの製品を使用してくれる世界中のすべての人々、私たちの従業員、そして私たちのパートナーへ:

今月、Googleは25周年を祝います。これは大きな特権であり、私たちの製品を使用し、私たちに革新を求め続ける人々、数十万人以上の過去と現在のGoogle社員たち、そして私たちと同じ使命を信じるパートナーのおかげで可能になりました。

感謝の気持ちを持つ時であり、反省の瞬間でもあります。

過去25年間、技術がどれだけ進歩し、人々がそれに適応してきたかについて、私はたくさん考えてきました。数年前、私がアメリカで勉強していたとき、インドにいた父が初めてのメールアドレスを手に入れました。私は彼とより速く(かつ安く)コミュニケーションを取る方法を持つことに興奮し、メッセージを送りました。

そして待ちました…待ちました。返信が来るのに2日かかりました。

「ピチャイさん、メールを受け取りました。何も問題はありません」という返事をもらいました。

遅延と形式に困惑しながら、私は彼に何が起こったのか尋ねるために彼に電話しました。彼は彼の職場の誰かがメールをオフィスのコンピュータ上で開き、印刷して彼に届けなければならなかったと言いました。私の父は返信を口述し、その人が書き写し、最終的に私に送り返すためにタイプしました。

数ヶ月前にさかのぼると、私は10代の息子と一緒にいました。彼は何か興味深いものを見つけ、すぐに写真を撮って友達と共有しました。そして、彼らはいくつかのメッセージをやり取りし、私がただ携帯電話を取り出すだけの時間よりも速く感じました。

私が何年も前に父とコミュニケーションを取った方法と、私の息子が今日のようにコミュニケーションをとる方法を比較すると、世代間でどれだけの変化が起こるかがわかります。私たちが適応するのに何年もかかる技術が、私たちの子供たちにとっては当たり前のことです。科学小説として私の父が感嘆したアイデア―時計での通話、車に好きな曲を再生するように指示する―は、私の子供たちには肩をすくめるだけです。

それらの肩をすくめることは、私には将来への大いなる希望を与えてくれます。それは次世代が築き上げ、発明するための高いハードルを設定してくれます…そして私は彼らの子供たちを肩をすくめさせるものを見るのが待ちきれません。

イノベーションの本質的な真実は、技術の限界を押し上げる瞬間に、それはすぐに非凡なものから普通のものになります。それがGoogleが成功を当たり前としたことがない理由です。

25年前、ラリーとセルゲイは私たちのミッションを書き留めました。それは、世界の情報を整理し、普遍的にアクセス可能かつ有用にすることです。彼らはオンライン上で移動する情報の波を理解するための新しい種類の検索エンジンに対する野心的なビジョンを持っていました。彼らが構築した製品であるGoogle検索は、世界中の何十億人もの人々が質問に答えを得るのに役立ちました。

数年間、私はウェブの他のユーザーと同じようにGoogleを体験していた人々の一人でした。私は、店舗のカスタマーサービスページに埋もれた細かい詳細から、あるいはマイナーなフットボールのルールまで、最も難解な質問に対する最良の答えを見つけるGoogleの能力に感動しました。

私がGoogleに尋ねた質問は時代とともに進化しました。「水漏れの蛇口を修理する方法は?」 「スタンフォード病院への最速ルートは?」 「泣いている赤ちゃんを落ち着かせる方法は?」 そしておそらく2003年の春ごろには「Googleの面接で成功する方法は?」 そして、時間の経過とともに、Googleはこれらの質問に対する答えを格段に向上させました。

人々が自分の質問の答えを活用したことを見ることは、健康管理や困難な時期における快適さの見つけ方、新しいスキルの習得、新しいキャリアパスの追求、または新しい事業の立ち上げなどについて、非常にインスピレーションを受けるものでした。インドネシアの地方の学生がスタンフォードの教授と同じ情報にアクセスできるというアイデアは、革命的であり、多くの人々の生活と世界をより良い方向に変えました。これにより、教育と起業へのアクセスがこれまでにないほど開放されました。

検索は、Googleが私たち自身の壁を越えて経済的な影響を与える基盤を築きました。当初、私たちの広告プラットフォームとツールは、検索自体と同じようにシンプルな前提で始まりました。つまり、既に彼らの提供する製品やサービスの種類を探している顧客にビジネスがアプローチできるようにすることです。最初に登録した最初のビジネスであるオンラインでロブスターを販売する通信販売事業と同様に、特に中小企業にアピールするプラットフォームでした。また、検索自体と同様に、どんなビジネスでもオンラインで広告をすることができる能力は、真に変革的なインパクトを持ち、何百万ものビジネスがデジタル経済の一部となるのに役立ちました。

四半世紀にわたる質問

検索はまだ私たちのミッションの中心であり、まだやるべきことがたくさんあります。

もちろん、Googleは今や検索ボックス以上の存在です。私たちには15のGoogle製品があり、それぞれが5億人以上のユーザーや企業に利用されており、そのうち6つは20億人以上のユーザーに利用されています。

ほとんどのGoogleの製品は、質問から始まりました。Gmailでは、すべての人に1GBのストレージを提供できるかという質問がありました。Gmailが2004年にローンチされたとき、そのストレージの容量は他のほとんどの無料のウェブメールサービスの100倍以上でした!

そして数年後、私たちはウェブブラウザを劇的に改善する機会を見つけました。それによって世界中の人々のためにウェブをより良くするブラウザを作れるかという質問をしました。ローンチ直前、私自身も質問をしました。「人々はこれを使うのでしょうか?」

YouTubeはもし私たちが誰もが自分の知識を世界と共有する方法を提供できるならどうなるだろうと考えました。そして今日、それは学習と知識のための強力なプラットフォームとなりました。

質問は続いており、私たちは新たな答えを見つけるために製品を改善し拡大し続けています。「Google マップは人々が詳細に世界中のすべての通りを見ることができるようにすることはできるか?」「情報にアクセスし、複数の言語でコミュニケーションするための翻訳ツールを作ることはできるか?」「単に見たいものを説明するだけで、すべての古い写真を検索して見つけることはできるか?」といった質問もしました。

私たちはまた、自分たちのツール、ブレークスルー、およびインフラを他の人々と共有する最良の方法を考えました。Googleはクラウドで構築された企業でありながら、クラウドビジネスを2008年にローンチしただけです。今日、Google Cloudは世界でトップの企業の1つになりました。様々な産業のパートナーは、Googleの技術を活用して顧客サポートやサプライチェーンの効率化を改善し、炭素排出量を削減し、新しいアプリケーションを構築し、AIを活用してより多くの作業を行っています。広告クライアントの前にも、クラウドのパートナーは私たちの助けを借りてより良い運営をし、より速く成長し、雇用を創出しています。

もちろん、私たちが尋ねたすべての質問が成功に結びついたわけではありません。25年の旅の中で、いくつかの困難に直面し、教訓を学び、より良くするために努力してきました。Google Waveを覚えていますか?

私たちはまた、企業としての将来について難しい質問に直面しました。2000年代にはウェブは本当に長続きするのかという疑問がありました。2010年代には、モバイルコンピューティングの時代に適応できるか、そして検索は「終わり」なのかという疑問が人々の間で生じました。その度に、私たちはさらに強く戻ってきました。私たちのミッションに対する一貫した焦点、人々の生活をより良くするための深いコンピュータサイエンスの応用への信念、そして不可能を無視する健全な態度によって、私たちはこれらに対応してきました。

不可能を無視する健全な態度

この健全な態度によって、私たちは他の人々ができなかったりしなかったりする問題に取り組むことができました。例えば、どんな収入やインターネットの接続状況でも、パワフルなコンピュータをすべての人のポケットに入れるという不可能なアイデアがありました。今日、Androidは世界中の30億台のデバイスで動作しており、最新の折りたたみ式端末からエントリーレベルの携帯電話まで対応しています。これは私たちがインターネットをより多くの人にアクセス可能にするための取り組みの中心になり、他の革新的な製品にも影響を与えました。同様に、Chromebookは世界中の学校でコンピューティングを利用できるようにしました。そして、Google Pixelは最新のテクノロジー、機械学習によるカメラ、音声認識、転写機能、テンソルチップなどを直接人々の手に届けています。

そしてAIです。Googleはほぼ最初からAIに投資してきました。私たちは2000年代初頭から製品に機械学習を活用しており、スペル訂正や広告の品質向上、提案や推奨の表示に使用してきました。

そして2010年代初頭、ディープニューラルネットワークに対する本当の興奮がありました。2012年、私たちのリサーチチームがニューラルネットワークのブレークスルーによって進展させた画像認識の進歩を見せるデモに私たちの一部が同席しました。私は畏敬の念を抱きながら見ていました。これはすべてを変えるものだと私は初めて感じました!

私がCEOになった2015年、DeepMindで行われている画期的な学際的研究を見たときにも同様の感覚を抱きました。それは知性の本質を理解することに焦点を当てたものでした。その進歩は私の考え方に深く影響を与え、GoogleはAIを最優先の会社に転換すべきだと思いました。

さらに多くの質問が続きました。この新しい世代のコンピューティングをどのように強化するのか? そこで私たちはTensor Processing Units、またはTPUを開発しました。これにより、当時の他のハードウェアに比べて機械学習のパフォーマンスが30倍から80倍向上し、2016年にはGoの世界チャンピオンである李世ドルを破ったAlphaGoコンピューターを駆動しました。同じ頃、私たちは2017年に画期的なTransformer論文を発表しました。これは現在の多くの生成AIと大規模言語モデルの基盤となっています。

これらの技術のブレイクスルーの多くは、私たちの最も信じられないほどの製品イノベーションにつながっています。MUMやBERTなどの大規模言語モデルにより、複雑なクエリの検索結果がより便利になりました。音声や画像、さらにはマルチサーチで見たものについての質問をするといった、新しい人々の検索方法を作り出しました。現在、生成AIは私たちのコア製品を新しい方法で再構築するのに役立っています。例えば、新しい検索生成体験(SGE)やGmailの「Help Me Write」などです。今年の初めには、人々が生成AIと協力できる早期の実験であるBardを発表しました。

私のお気に入りの瞬間は、私たちの製品が人々の生活にどのように影響を与えるかを見ることです。忙しい親が子供のために雨の日のプロジェクトのインスピレーションとしてクラフト引き出しの写真を撮り、Bardを使用する場面や、旅行者がレンズを使用して外国の列車の時刻表を翻訳する場面、そしてより深い意味で、ALSの男性の声を聞くことができるようになった家族などです。これは私たちの音声認識と合成の研究によるものです。

人々を助ける製品を大規模に設計することは、特権であり責任でもあります。人々は自分自身の質問を持っています。私たちは、新しい技術に対して信頼できるのかどうかを深く考えます。私たちは、皆の情報が保護され、安全であること、また、オンラインでの悪質な行為から人々を守ることを確認します。

これには、これらの技術が私たちの社会をどのように形作るかに関する重要な議論に参加し、一緒に答えを見つけることも含まれます。AIはこれの重要な一部です。私たちはAIの潜在能力が人々と社会にどのように利益をもたらすかに非常に興奮していますが、AIは初期の技術のように複雑さとリスクを抱えていることを理解しています。私たちのAIの開発と使用は、これらのリスクに対処し、技術の責任ある開発に貢献する必要があります。2018年に発表したAI原則は、私たちがこれを行う方法の重要な一部です。これらの原則は、人々に役立ち、社会に利益をもたらすのか、あるいは何らかの方法で害をもたらす可能性があるのかといった質問を促します。これらの原則は、私たちの製品開発とAIの応用を形作るだけでなく、新たな問題に対する解決策を見つけるためのガイドとなります。例えば、先週、透明性に関する重要な問題を解決するために、AI生成画像の透かしマーキングと識別のためのツールであるSynthIDを導入しました。私たちは引き続き専門家やコミュニティと協力して学び、改善していきます。

将来に向けて

先を見据えると、私は2004年の創業者の手紙からの「できるだけ多くの人々の生活を改善するサービスを開発し、重要なことを成し遂げる」という約束を考えています。

AIにより、さらに大規模なスケールで重要なことを成し遂げる機会があります。

私たちはまだ次の技術の波が何が可能であり、どれだけ速く改善できるのかを見始めたばかりです。すでに100万人以上の人々がGoogle Workspaceで生成AIを使用して文章を作成しています。洪水予測は現在、4億6千万人以上の人々が住む場所をカバーしています。200億ものタンパク質構造の予測をカバーするAlphaFoldデータベースは100万以上の研究者に使用され、プラスチック汚染の削減、抗生物質耐性の対策、マラリアの撲滅などに役立っています。また、AIが航空業界において飛行機の蒸気軌跡を減少させるのに役立つことを示し、気候変動への重要なツールとなっています。

それにもかかわらず、これからもまだまだ進む道があります。時間の経過とともに、AIは私たちの生涯で見る最大の技術的な変革となるでしょう。これはデスクトップからモバイルへの移行よりも大きく、インターネットそのものよりも大きいかもしれません。これは技術の基盤を根本的に再構築し、人間の創造力を非常に高めるものです。

AIをより多くの人々に役立て、責任を持って展開することが、次の10年以上の私たちの使命を果たすために最も重要な方法です。

そして今、AIは私たちや他の人々に以下のような質問をすることができます:

どのようにしてすべての学生が個別のチューターにアクセスできるようになり、どの言語、どのトピックでも対応できるのか?どのようにして起業家が新しい形のクリーンエネルギーを開発できるのか?どのようなツールを発明して人々が新しい製品を設計・作成し、新しいビジネスを育てるのか?交通や農業のような分野はどのように再構築されるのか?どのようにしてコミュニティが自然災害を予測し、準備するのか?

新たなフロンティアが現れるにつれて、より多くの人々の生活を改善し、大きな問いをずっと追い続けるために、大胆かつ責任ある行動を起こすように招かれています。

私たちが答えを探し続けることは、次の25年間にわたって驚異的な技術の進歩を推進します。

そして、もしも2048年に世界のどこかで、あるティーンエイジャーが私たちがAIで築き上げた全てを見て肩をすくめるようなら、私たちは成功したことを知るでしょう。そして、また仕事に戻ります。

素晴らしい25年間をありがとうございました。

– サンダー・ピチャイ

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