PyTorchEdgeはExecuTorchを発表しました：モバイルおよびエッジデバイス向けのオンデバイスでの推論をエンパワーメント

PyTorchEdgeがExecuTorchを発表！モバイルとエッジデバイス向けのオンデバイス推論が可能に！

画期的な取り組みとして、PyTorch Edgeは新しいコンポーネント、ExecuTorchを導入しました。これはモバイルおよびエッジデバイスのオンデバイス推論能力を革新する革新的なソリューションであり、Arm、Apple、およびQualcomm Innovation Centerを含む業界の重鎮からの支持を集め、ExecuTorchはオンデバイスAIの分野で先駆的な力となっています。

ExecuTorchはオンデバイスAIエコシステム内の断片化に対処するための重要な一歩です。緻密に設計されたデザインは、シームレスなサードパーティ統合のための拡張ポイントを提供し、この革新により、機械学習（ML）モデルの専門ハードウェア上での実行を加速します。著名なパートナーは、それぞれのハードウェアプラットフォームでモデルの推論実行を最適化するために独自のデリゲート実装を提供しており、ExecuTorchの効果をさらに高めています。

ExecuTorchの作者は以下を用意しています:

• 『BOSSと出会ってください：新しい環境で新しい課題を解決するためにエージェントをトレーニングする強化学習（RL）フレームワーク、LLMガイダンス』
• 「ニューラルネットワークにおける記憶の解読イメージ分類のベンチマークにおけるモデルサイズ、記憶、および一般化への深い探求」
• 「ロボット義足の足首は、自然な運動と安定性を向上させる」

• 詳細なドキュメント。
• アーキテクチャの詳細な洞察。
• ハイレベルコンポーネント。
• プラットフォーム上で実行される模範的なMLモデル。

さらに、包括的なエンドツーエンドのチュートリアルが利用でき、さまざまなハードウェアデバイス上でモデルのエクスポートと実行のプロセスをユーザーがガイドします。 PyTorch Edgeコミュニティは、独創的なExecuTorchの応用が確実に現れることを熱望しています。

ExecuTorchのコアは、軽量なオペレータレジストリを特徴とするコンパクトなランタイムで構成されています。このランタイムは、モバイル電話から組み込みハードウェアまでのさまざまなエッジデバイス上でPyTorchプログラムを実行するための効率的なパスを提供します。 ExecuTorchには、ML開発者向けのソフトウェア開発キット（SDK）とツールチェーンが付属しており、ML開発者にとって直感的なユーザーエクスペリエンスを提供します。このシームレスなワークフローにより、開発者はモデルの作成からトレーニング、そしてデバイスデリゲーションまで、一つのPyTorch環境内でシームレスに移行することができます。ツールスイートはまた、オンデバイスモデルのプロファイリングを可能にし、元のPyTorchモデルのデバッグ方法を改善します。

ExecuTorchは、組み合わせ可能なアーキテクチャから構築されており、ML開発者は利用するコンポーネントに関する確信を持つための情報を提供し、必要に応じて拡張のためのエントリーポイントを提供します。この設計は、ポータビリティの向上、生産性の向上、優れたパフォーマンスなど、MLコミュニティにいくつかの利益をもたらします。このプラットフォームは、ハイエンドのモバイル電話からリソース制約のある組み込みシステムやマイクロコントローラまで、さまざまなコンピューティングプラットフォームで互換性があります。

PyTorch Edgeは、研究とプロダクション環境のギャップを埋めることを目指しています。PyTorchの能力を活用することで、MLエンジニアはサーバ、モバイルデバイス、組み込みハードウェアなどのダイナミックかつ進化する環境にわたってモデルを作成および展開することが可能となります。この包括的なアプローチは、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）、ミックスドリアリティ（MR）、モバイル、IoTなどのドメインでのオンデバイスソリューションへの需要の増加に対応しています。

PyTorch Edgeは、多様なエッジデバイスに対応する能力を備えた多様なMLモデルのデプロイメントを可能にする繁栄するエコシステムの道を切り開きます。プラットフォームのコアコンポーネントは、様々なハードウェア構成とパフォーマンス能力を持つデバイス間での互換性を確保しています。PyTorch Edgeは、明確なエントリーポイントと表現を開発者に提供することで、オンデバイスAIの領域での成長するエコシステムへの道を切り開きます。

結論として、ExecuTorchはPyTorch EdgeがオンデバイスAIの推進に取り組んでいることを物語っています。業界のリーダーの支援と先見の明あるアプローチを持つこのプラットフォームは、モバイルおよびエッジデバイスのオンデバイス推論能力の新たな時代を告げ、AIの分野での革新的なブレイクスルーを約束します。

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