Pythonにおける例外とエラー処理

Python例外とエラー処理

エラーや例外は、プログラムが予期しない動作をしたり停止したりする原因となります。Pythonは、これらの問題に対処し、コードの信頼性を向上させるためのさまざまな関数やメカニズムを提供しています。このチュートリアルでは、エラーハンドリングの概念を探求し、さまざまな例を使ってデモンストレーションします。

このブログ記事には、私のGitHubで閲覧できるJupyter Notebookも用意しています。

目次

• 1 エラーと例外
• 2 例外のハンドリング
• 2.1 複数の例外のハンドリング
• 2.2 elseの使用
• 2.3 finallyの使用
• 2.4 (制限された回数の)リトライの使用
• 3 結論
• 4 参考文献

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エラーと例外

エラーは、プログラム内の問題であり、正常な実行を妨げるものです[1]。Pythonには主に2つのタイプのエラーがあります：

• 構文エラー：これらは、コードがPython言語のルールに違反しているときに発生します。通常、Pythonインタプリタがコードのコンパイル中に検出します。
• 例外：例外は、プログラムの正常なフローを中断するエラーです。ゼロでの除算、TypeError、存在しないファイルへのアクセスの試行、または存在しない変数の参照など、さまざまな理由で発生することがあります。

例外のハンドリング

以下のコードには、例外のカテゴリに属するTypeError（整数と文字列の加算を試みたときに発生する）があります[2]。この具体的な場合では、整数（10）を文字列（”three”）に加えようとしていますが、これはPythonでは有効な操作ではないため、TypeErrorが発生します。

my_error_list = [1,2,"three",4]for…

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