Pythonでインタラクティブなデータビジュアライゼーションを作成する：Plotly入門

Pythonでデータビジュアライゼーション：Plotly入門

データ分析と機械学習のためのインタラクティブな可視化の力を発見しましょう

データの可視化は、データプロフェッショナルにとって最も重要なタスクの1つです。実際には、データを理解し、さらなる調査のためにさらなる質問をするのに役立ちます。

しかし、データの可視化は、探索的データ分析フェーズで終わらせなければならないタスクだけではありません。データをプレゼンテーションする必要がある場合もあります。しばしば、結論を導くのに役立ちます。

Pythonでは、一般的にmatplotlibとseabornを使用してグラフをプロットします。

ただし、時にはいくつかのインタラクティブな可視化が必要な場合があります。データをよりよく理解するために、あるいはソリューションをより良くプレゼンテーションするために使用する場合もあります。

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この記事では、インタラクティブな可視化を作成するためのPythonライブラリであるplotlyについて説明します。

Plotlyとは何ですか？

公式ウェブサイトによれば：

PlotlyのPythonグラフ作成ライブラリは、インタラクティブで出版品質のグラフを作成します。ラインプロット、散布図、面グラフ、棒グラフ、エラーバー、箱ひげ図、ヒストグラム、ヒートマップ、サブプロット、複数軸、極座標チャート、バブルチャートの作成方法の例を示します。

Plotly.pyは無料でオープンソースであり、ソースを表示したり、問題を報告したり、GitHubで貢献したりすることができます。

したがって、Plotlyは無料でオープンソースのPythonライブラリであり、インタラクティブな可視化を作成することができます。

公式ウェブサイトで確認できるように、AI/ML、統計、科学、金融など、さまざまな用途のプロットを作成することができます。

私たちは機械学習とデータサイエンスに興味があるため、この分野に関連するいくつかのプロットと、それらをPythonで作成する方法を紹介します。

最後に、インストールするには次のコマンドを入力する必要があります：

$ pip install plotly

1. インタラクティブバブルチャート

Plotlyの興味深く有用な機能の1つは、インタラクティブなバブルプロットの可能性です。

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