PythonでP値を使用して相関行列を構築する

PythonでP値を使用して相関行列を構築する

Pythonでデフォルトを超える相関結果を生成する

概要

もし、私のように相関行列が好きなら、この記事はあなたに向いています。特に、Pythonを使用して相関行列を生成し、表示し、分析する人々のための記事です。さらに、この記事は、他の統計解析ツールで学んだよりも詳細で情報量の多い出力に慣れていた、私のような人々にとっても役立つでしょう。

以下は、私がデフォルトのPythonツールが他の統計解析ツールのように私を十分にサポートしてくれないことに怒りや挫折を感じるときの私の姿を想像してみたものです!

Photo by Julien L on Unsplash

例えば、以前に私はデータファイルをマージする際にStataユーザーが慣れている出力の欠落について書いたことがあります。もし、この記事に辿り着いたあなたが相関行列とは一体何なのかを100%理解していない場合は、今説明します。

実践における相関行列

相関行列とは、変数間の相関係数を表示する表です。表の各セルは2つの変数間の相関を示し、対角線は変数自体の相関を表します。これは常に1です。行列内の値は-1から1の範囲です。相関係数が1の場合、完全な正の関係を示し、相関係数が-1の場合、完全な負の関係を示し、相関係数が0の場合、2つの変数間に関係がないことを示します。相関行列は、統計分析で変数間の線形関係を評価し、最も強く関連する変数を特定するために広く使用されます。

以下は、相関行列の典型的な表示方法です。

Image Credit: Author’s table from Author’s publication.

相関行列の解釈

議論のために、上記の表で4行目を赤いボックスで強調表示しました。この赤いボックス内の結果は、年齢と3つの結果指標の関係を示しています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

「Zenの共同創設者兼CTO、イオン・アレクサンドル・セカラ氏によるインタビューシリーズ」

創業者兼CTOであるIon-Alexandru Secaraは、Zen(PostureHealth Inc.)の開発を牽引しており、画期的な姿勢矯正ソフトウェア...

人工知能

ベイリー・カクスマー、ウォータールー大学の博士課程候補 - インタビューシリーズ

カツマー・ベイリーは、ウォータールー大学のコンピュータ科学学部の博士課程の候補者であり、アルバータ大学の新入教員です...

データサイエンス

「Adam Ross Nelsonによる自信のあるデータサイエンスについて」

データサイエンスの中で新たな分野が現れ、研究内容が理解しにくい場合は、専門家や先駆者と話すのが最善です最近、私たちは...

人工知能

「コーネリスネットワークスのソフトウェアエンジニアリング担当副社長、ダグ・フラーラー氏 - インタビューシリーズ」

ソフトウェアエンジニアリングの副社長として、DougはCornelis Networksのソフトウェアスタック全体、Omni-Path Architecture...

AIテクノロジー

「LXTのテクノロジーバイスプレジデント、アムル・ヌール・エルディン - インタビューシリーズ」

アムル・ヌール・エルディンは、LXTのテクノロジー担当副社長ですアムルは、自動音声認識(ASR)の文脈での音声/音響処理と機...

人工知能

「Kognitosの創設者兼CEO、ビニー・ギル- インタビューシリーズ」

ビニー・ギルは、複数の役職と企業を横断する多様で幅広い業務経験を持っていますビニーは現在、Kognitosの創設者兼CEOであり...