「プロンプトエンジニアリングの興亡：一時的な流行か未来か？」
「プロンプトエンジニアリング：一時のトレンドか、未来を切り拓く新たな可能性か？」
AIと機械学習の広がり続ける宇宙に、新たな星が現れました：プロンプトエンジニアリング。この新興分野は、AIモデルが特定の望ましい出力を生成するように誘導するために設計された入力の戦略的な作成に関わります。
多くのメディアがプロンプトエンジニアリングについて大騒ぎしています。それによると、それは理想的な仕事のように思えます-コーディングを学ぶ必要も、ディープラーニング、データセットなどのMLの概念について詳しく知る必要もありません。それは信じられないほど素晴らしいもののように思えますね、正しいですか？
実際には、答えは「はい」と「いいえ」の両方です。本日の記事では、プロンプトエンジニアリングの始まり、なぜ重要なのか、そして何よりも何百万人を社会的に上昇させる画期的なキャリアではないのかについて詳しく説明します。
プロンプトエンジニアリングの台頭
私たちは皆、グローバルなAI市場が2030年までに1.6兆ドルになるだろうという数字を見たことがあります。OpenAIは、900,000ドルの給与を提供しています。それに加えて、GPT-4、Claude、および他のさまざまなLLMによって生成される数十億、もしくは兆の言葉について言及しないでください。もちろん、データサイエンティスト、MLの専門家、およびその他の高レベルのプロは、その先駆者です。
しかし、2022年はすべてを変えました。GPT-3が一般に利用可能になった瞬間、一般の人々もプロンプトの重要性とGIGO（ゴミイン、ゴミアウト）の概念に気付きました。詳細のないだらだらとしたプロンプトを書いた場合、LLMは自由に出力を生成することができます。最初は簡単でしたが、ユーザーはすぐにモデルの本当の能力に気付きました。
しかし、人々はすぐにより複雑なワークフローや長いプロンプトで実験し始め、巧みに言葉を織り交ぜる価値をさらに強調しました。 カスタムの指示は可能性を広げるだけでなく、プロンプトエンジニアの台頭を加速させました-LLMの振る舞いの論理、推論、知識を使って手元で望む出力を作り出す専門家です。
プロンプトエンジニアリング：機械の言葉を話す？
プロンプトエンジニアリングの可能性の頂点では、自然言語処理（NLP）の notable な進歩を促進しました。入念に作り上げられたプロンプトで供給されるバニラのGPT-3.5から、MetaのLLaMaの細分化したバージョンまで、AIモデルは驚異的な俊敏さで様々なタスクに適応する力を示しました。
プロンプトエンジニアリングの支持者は、これをAIのイノベーションを促進するためのコンジットとして称賛し、プロンプト作成の緻密な技法を通じて、ヒューマン-エージェントの相互作用がシームレスに行われる未来を描いています。
それにもかかわらず、プロンプトエンジニアリングの約束が論争の火をかき立てています。AIシステムから洗練された操作に過ぎないと主張する、その限界を指摘する声があります。
彼らは、迅速なエンジニアリングが単なるファサードであり、AIの理解力や推論力の限界を示す入力の巧妙な編成だと主張しています。同様に、以下の引数も彼らの立場を支持していると言えます：
- AIモデルは現れたり消えたりするものです。たとえば、GPT-3で機能したものがGPT-3.5ではすでに修正され、GPT-4では実現不可能です。それでは、プロンプトエンジニアは単に特定のLLMのバージョンの鑑賞家ではありませんか？
- 最高のプロンプトエンジニアであっても、それ自体では本当の「エンジニア」ではありません。たとえば、SEOの専門家はGPTプラグインまたはローカルで実行されるLLMを使用してバックリンクの機会を見つけることができますし、ソフトウェアエンジニアはCopilotを使用してコードを書き、テスト、展開する方法を知っているかもしれません。しかし、結局のところ、それらは単なる特定のタスクであり、ほとんどの場合、ニッチ分野の以前の専門知識に頼っています。
- シリコンバレーの時折のプロンプトエンジニア募集以外にも、プロンプトエンジニアリングについてのほとんど認識がないのはほとんどありません。企業は徐々に慎重にLLMを採用していますが、これはすべてのイノベーションの場合と同様です。しかし、私たちは皆、それがハイプトレインを止められないことを知っています。
プロンプトエンジニアリングにおけるハイプ
プロンプトエンジニアリングの魅力は、ハイプと大げさな宣伝の力に免疫を持っていませんでした。メディアの物語は、その利点を絶賛したり限定的なものとして非難したりすることで、しばしば成功を増幅させ、制限を軽視しています。この二極化は混乱を引き起こし、期待を大きくし、人々に魔法かまったく無価値なものかと信じ込ませます。
他のテックの傾向との歴史的な類似点も、技術トレンドの一時的な性質を思い出させる警鐘となります。メタバースから折りたためる電話まで、かつて世界を変革すると約束された技術は、初期のハイプの期待に添えず、その輝きを失いました。この熱狂的な期待と失望に続くパターンは、プロンプトエンジニアリングの長期的な有効性に疑念を投げかけます。
ハイプの裏側にある現実
ハイプのレイヤーを剥がしてみると、より微妙な現実が明らかになります。多様なアプリケーションでのプロンプトエンジニアリングの拡張性から再現性と標準化への懸念など、技術的な課題と倫理的な課題が存在しています。 データサイエンスと関連する従来の確立されたAIのキャリアと比較すると、プロンプトエンジニアリングの輝きは鈍くなり、強力であるが重要な制約もあるツールが明らかになります。
そのため、プロンプトエンジニアリングは一時の流行であり、誰でもChatGPTと毎日会話して年収百万以上の仕事に就けるという考えは、まったくの神話に過ぎません。確かに、幾つかの熱狂的なシリコンバレーのスタートアップがプロンプトエンジニアを求めているかもしれませんが、それは実現可能なキャリアではありません。まだです。
同時に、プロンプトエンジニアリングという概念自体は今後も重要であり、確実に重要性を増すでしょう。良いプロンプトを書くスキル、トークンを効率的に使用する方法、特定の出力をトリガーする方法は、データサイエンス、LLM、そしてAI全般を超えて役立つでしょう。
ChatGPTがどのように人々の学習、仕事、コミュニケーション、さらには彼らの人生の組織化を変えたかをすでに見てきたので、プロンプトのスキルはますます重要になるでしょう。現実的に、信頼性のあるAIアシスタントで退屈なことを自動化することに興奮しない人はいませんよね？
プロンプトエンジニアリングとその未来：一時の流行を超えるのでしょうか？
プロンプトエンジニアリングの複雑な景色を航海するには、潜在能力を認識しながらも、その制限の現実に基づいたバランスの取れたアプローチが必要です。さらに、プロンプトエンジニアリングの二重的な言葉遊びに気をつける必要があります：
- なるべく少ない努力やステップでLLMsに命令を与える行為
- 上記の行為を中心としたキャリア
従って、将来的には入力ウィンドウが増え、LLMsが単なるワイヤフレームやロボットのようなソーシャルメディアの文章以上のものを作成するのにさらに熟練してくるにつれて、プロンプトエンジニアリングは必須のスキルとなるでしょう。今日のようにWordを使いこなすことと同等のスキルと考えてください。
結論
まとめると、プロンプトエンジニアリングは熱狂と希望、そして厳しい現実が交錯する場所に立っています。AIの世界での確固たる存在となるか、技術の一時的なブームとして過去に消えていくのかはまだ見定められていません。しかし、確かなことは、その物議を醸す旅が良い方向に進むのか悪い方向に進むのかにかかわらず、まだ終わりが近いわけではないということです。
****[Nahla Davies](http://nahlawrites.com/)****さんはソフトウェア開発者であり、テクニカルライターです。テクニカルライティングに専念する前、彼女はSamsung、Time Warner、Netflix、Sonyなどのクライアントを持つInc. 5000の経験豊かなブランディング組織で主任プログラマーとして勤務していました。
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