動作の良さを把握する確率的AI

Probabilistic AI for understanding performance.

人工知能がデータを説明する際に、正確にどの程度説明しているかを推定することが今まで以上に重要になっています。

MITで開発された新しいアルゴリズムは、データの説明を出力し、それらの説明の正確性を推定するという点で、AIツールの中でもユニークです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「Amazon SageMakerの最新機能を使用することで、モデルのデプロイコストを平均で50%削減します」

組織がモデルを本番環境に展開するにつれて、彼らは常に最新のアクセラレーター(AWS InferentiaやGPUなど)で実行される基盤...

AI研究

「地震をAIで把握する:研究者が深層学習モデルを公開、予測の精度を向上」

研究チームは地震モデルの現状を変革しようとしています。 カリフォルニア大学バークレー校、カリフォルニア大学サンタクルー...

機械学習

「シームレスM4Tに出会ってください:Meta AIの新しいスピーチ翻訳の基盤モデル」

「音声は急速に基盤モデルの次のフロンティアの一つとなっています言語やコンピュータビジョンなどの領域がまだ主流ですが、...

機械学習

「BlindChat」に会いましょう:フルブラウザおよびプライベートな対話型AIを開発するためのオープンソースの人工知能プロジェクト

BlindChatは、MithrilSecurityによって立ち上げられたオープンソースでプライバシー重視のChatGPTの代替案です。BlindChatは...

データサイエンス

AIによる光通信の加速化

通信効率の向上は、光フォトニクス技術を人工知能に導入するのに役立ちます

機械学習

「2024年に探索する必要のある10の最高のGPU」

イントロダクション 人工知能(AI)、機械学習(ML)、深層学習(DL)の時代において、驚異的な計算リソースの需要は最高潮に...