「強力な遺産:研究者の母が核融合への情熱をかきたてる」
Powerful Legacy Researcher's Mother Ignites Passion for Nuclear Fusion
編集者のメモ:これは、高性能コンピューティングを用いて科学を進める研究者を紹介するシリーズの一部です。
高校に入る前、ゲ・ドンは、上海交通大学の教授である彼女の母のような物理学者になりたいと思っていました。
「彼女はクリーンエネルギーが人類の維持に非常に重要だと言っていました。彼女はそれについてたくさん話していました」とゲ・ドン(上の写真は2歳のときの彼女と母)は言います。
32歳になった彼女は、HPCとAIの助けを借りて、核融合の商業化への道を見つけることを目指すスタートアップでその夢を追っています。
- 「マイクロソフトリサーチがAIコンパイラを1つではなく、2つでもなく、4つも新たに紹介」
- この人工知能(AI)の研究では、SAMを医療用2D画像に適用するための最も包括的な研究である、SAM-Med2Dを提案しています
- このAI研究は、「ComCLIP:組成画像とテキストの整列におけるトレーニングフリーな方法」を公開しています
物理学におけるAIの先駆的な研究
2014年、彼女の生涯の仕事は、彼女を彼女の上海の自宅から7,000マイル以上離れたプリンストン大学の名門プラズマ物理学研究所に連れて行き、彼女はそこで博士号を取得しました。
彼女の博士論文は、プリンストン大学の同僚の進歩に基づいています。彼らはAIを利用して、融合炉の故障を引き起こす可能性のあるプラズマの乱れを予測する最初の人々でした。
ゲ・ドンの研究は、太陽の表面よりも熱いプラズマのエッジが、ドーナツ形の装置であるトカマク内でどのように振る舞うかを明らかにしました。
その後、彼女は同僚とNVIDIAの専門家と協力して、NVIDIA Omniverseを使用してトカマク内でプラズマが円を描く様子をデジタルツインで作成しました。AIを使用することで、従来の数値計算方法に基づくシミュレーションのコストを大幅に削減しました。
その結果は、エンジニアが明日の発電所で超高温プラズマを安全に保つ制御装置を構築するのに役立つかもしれません。これにより、クリーンエネルギーの源の到来が加速されます。
転機となる会話
コロナ禍の間、ゲ・ドンは上海に戻り、自宅で仕事をすることになりました。そこで、2021年に友人の周陽との転機となる会話が、野心的な計画を持つスタートアップ「エネルギーシンギュラリティ」の共同設立の決定につながりました。
周陽はトカマクを建設したいと言いました。彼女がその数十億ドルのアイデアを退けたとき、彼ははるかに費用のかからない計画の詳細な分析を示しました。
そして、彼は、プラズマを制御するために高温超伝導磁石を使用するという、研究者の間で人気のあるアプローチを取りたい理由を説明しました。彼は別の物理学の分野を学んでいたにもかかわらず、その根本的な方程式まで理論的に説明できました。
彼らの話の後、「私は興奮しすぎて、一晩中眠れませんでした」と彼女は大胆な計画について言います。
数ヶ月後、彼らは他の3人と共に会社を設立しました。
AIにとって新たな挑戦
強力で壊れやすい磁石を作り、制御する方法を学ぶことは、このスタートアップの主な技術的課題です。チームはHPCとAIに頼って進路を見つけようとしています。
「これはAIが最も効果的で最も低コストなアプローチを提供するために加速できる統計分析の全く新しい研究領域です」と彼女は言います。
このスタートアップは、オフィスのNVIDIAアクセラレートサーバー上で既にプロトタイプを設計しています。
「私たちはすべての研究にNVIDIAのGPUを使用しています。これらは今日のプラズマ物理学で最も重要なツールの一つです」と彼女は言います。
次世代への期待
この仕事は全身全霊を注ぐものです。チームの誰も、建物内の無料ジムを利用する時間がありませんでした。また、ゲ・ドンはバドミントンの良い試合をしていない間も長い時間が経ちました。
しかし、彼女は前向きな姿勢を保ち続けています。10年以内に誰かが核融合の利用方法を示し、それは彼女の会社かもしれない、と彼女は言います。
ゲ・ドンは、彼女の5歳の娘がプラズマ物理学への彼女の強い情熱を見ることを確信しています。しかし、キャリアを選ぶ時が来たら、彼女は融合エネルギーを利用した世界で異なる呼びかけを聞くかもしれません。
このシリーズの他のプロフィールをご覧ください:
- AIで天気予報を向上させる科学者
- HPCとAIで量子世界を探索する科学者
- AIとHPCが核融合のブレークスルーに貢献
- GPUとAIでCERNのHPCを高速化する科学者
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