Pixis AIとは、コードを書かずにAIソリューションを提供する新興のスタートアップです

Pixis AIはAIソリューションを提供する新興のスタートアップです

AIモデルのトレーニングには膨大な情報が必要です。しかし、すべての情報が同じではありません。モデルをトレーニングするためのデータは、エラーがなく、適切にフォーマットされ、ラベルが付けられ、問題を反映している必要があります。これは難しく、時間のかかるプロセスです。計画どおりに機能しない場合、AIモデルのデバッグが困難になることもあります。これは、モデルが通常複雑であり、さまざまな要因が故障の原因となる可能性があるためです。また、モデルの作成に使用されるトレーニングデータも、ミスの原因となる可能性があります。人工知能の領域では常に新しい進歩があります。そのため、新しい動向についていくことは困難です。さらに、AIシステムのハードウェア要件は常に増え続けており、古いまたは性能の低いマシンでAIモデルを実行することは困難です。AIコンポーネントを使用してプログラムを作成する際には、さまざまな困難が生じる場合があります。

現在、AI構造のコーディングに関連する困難を解消するためのさまざまなソリューション/製品が市場に存在しています。たとえば:

  • ノーコードまたは低コード環境。これらのシステムのユーザーは、コードを一切触れずにAIモデルを構築することができます。一般的に、モデル作成やトレーニングプロセスを簡略化するためのグラフィカルユーザーインターフェースが付属しています。
  • 機械学習およびAIホスティングサービス。これらのプラットフォームを通じてクラウドベースのAIモデルやサービスが提供されます。人員や資金がない企業は、自社のAIモデルを作成および維持するためにこれらを活用することができます。
  • 人工知能の専門家。多くのAI専門家がAIに関連する問題に対処するために企業を支援しています。基礎を学ぶことから実践に移すことまで、AIのニーズに応じてサポートできます。

PixisのAIソリューションは、クロスプラットフォームのパフォーマンスと成長マーケティングにAIを活用した意思決定を可能にします。顧客は、目標を満たし超えるために、目的に特化した自己進化型ニューラルネットワークを使用したコードレスのAIインフラストラクチャを活用しています。この若い企業は、堅牢なコードレスのAIインフラストラクチャを実現するために、2022年に1億ドルのシリーズCの資金調達を成功裏に終えました。これにより、ブランドはマーケティングのあらゆる側面の拡大および意思決定の効率的な補完を実現することを目指しています。最後の資金調達以来、Pixisはインフラストラクチャに約120以上の新しいAIモデルを導入し、200の独自のAIモデルのベンチマーク達成に一歩近づいています。これらのAIモデルは、マーケターに対してコードを1行も書かずに堅牢なプラグアンドプレイのAI製品を提供します。また、Pixisの300人以上の分散チームは、顧客のマーケティングおよび需要創出の取り組みを最大限に活用するための非常に変革的なAI製品の開発に注力しています。

100を超えるPixisのグローバル顧客がそのAIサービスを利用しています。Pixis AIインフラストラクチャのユーザーは、少なくとも300時間の手作業の月間節約と、少なくとも10-15%の顧客獲得コストの削減を報告しています。このブランドは、1行のコードを書く必要なしに即座にAIを活性化することを顧客に約束しています。

PixisのパフォーマンスマーケティングのためのコードレスAIインフラストラクチャ:概要

ターゲットAI

PixisのターゲティングAIは、数十億のデータポイントでトレーニングされた最先端のニューラルネットワークを使用して、ブランドに最も関連性のあるコホートを提供し、時間の経過とともにさらに向上させます。

ブランドは、コンバージョンのトレンド、行動パターン、エンゲージメントレベル、およびその他のコンテキストの洞察に基づいて導き出されたユーザーペルソナを活用して、ターゲティングパラメータと技法を微調整することができます。インフラストラクチャは、顧客関係管理(CRM)プラットフォーム、アトリビューションプラットフォーム、デザインツール、およびウェブ分析を簡単にサポートします。

ターゲティングAIは、ユニークなクラスタリングアルゴリズムを使用して、非常に関連性の高いクロスプラットフォームのオーディエンスコホートを構築し、ターゲットオーディエンスの知識を活用して、マーケティング活動を創造性と最適化の両面で導きます。

クリエイティブAI

PixisのクリエイティブAIは、特許取得済みの生成AIモデルを使用して、関連性の高い視覚的および静的なアセットを作成することで、プラットフォーム全体でのエンゲージメントとコンバージョン率を向上させます。

クリエイティブ努力の効果をフィードバックしやすくすることで、将来のキャンペーンの改善に向けて微調整することが容易になります。すべてのチャネルでのペルソナベースのクリエイティブアドバイスにより、エンゲージメントと売上を増加させます。フィードバックに基づいたクリエイティブの最適化を通じて、クリエイティブAIはコミュニケーションのコンテキストを常に向上させます。

パフォーマンスAI

過去のキャンペーンデータ、季節パターン、アトリビューション、分析、およびリアルタイムのパフォーマンスデータからのコンテキスト学習を統合し、すべてのチャネルにわたるスマートな意思決定を実現するAIパワードマーケティングインフラストラクチャを構築します。

ブランドは、入札とリソースを自動的に割り当てなおすことができ、また、すべてのチャネルでのマイクロトレンドを検出する多目的収束型AIモデルも含まれているインフラストラクチャを使用して、広告支出のリターンを最大化することを目指しています。

ピーク時のトラフィックでAIトラックを実行し、広告費の支出と収益(ROAS)を分析し、将来のキャンペーンに最適な予算配分技術を予測します。予算編成と主要パフォーマンス指標の最適化の間のベストなバランスを見つけるために、ハイパーコンテクストUAL AIモデルを使用します。

Pixis AIの特長機能

● クロスプラットフォームのパフォーマンスモニタリング、最適化、戦略

● AIパワードセグメンテーションとデリバリーにより、大規模な視聴者ターゲティングの手間からブランドを救います。

● スケールでクリエイティブバリアントを迅速に作成します

● タイムリーで関連性のあるコンテキストメッセージを送信します。

● Pixisを使用すると、顧客はマーケティングの革新、効率化、最適化を即座にスケールアップできます。

  • DHL Express: CTRが35%増加し、キャンペーン全体で49%のコスト削減
  • Joe&The Juice: 変換率(CVR)が14%向上
  • CARSOME: AIによるリードごとのコストを40%削減
  • Klar: 初回トランザクションごとのコスト(CPFT)が29%削減
  • Madison World: 複数のクライアント向けのパフォーマンス向上。MadisonはPixisのAIインフラを活用して、複数のクライアントのキャンペーン努力を効果的にスケールアップさせることができました。
  • OMG Media: 複数のクライアント向けのパフォーマンス向上。PixisのAIインフラは、OMGメディアエージェンシーが異なるプラットフォーム上で同時にユニークな目標を達成するために、さまざまなクライアントを支援しました。
  • Skoda: OctaviaとSuperbモデルを組み合わせたCPLが35%改善

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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