「Perplexity(パープレキシティ)が2つの新たなオンラインLLMモデルを発表:『pplx-7b-online』と『pplx-70b-online』」

「Perplexity(パープレキシティ)が新たなオンラインLLMモデル2種類を発表:『pplx-7b-online』と『pplx-70b-online』」

パープレキシティ(Perplexity)は、革新的なAIスタートアップとして、情報検索システムを変革する解決策を発表しました。このローンチでは、革新的なLLM(Large Language Models)の2つ、pplx-7b-onlineとpplx-70b-onlineが公にアクセス可能なAPIを介して導入されました。これらのモデルは、Claude 2などの従来のオフラインLLMとは異なり、ライブインターネットデータを活用してリアルタイムで正確なクエリの応答を実現するため、最新のスポーツスコアなどの最新情報といった即座の情報に対する課題を克服しています。

パープレキシティのpplxオンラインモデルがAIの領域で差別化される要因は、APIを介して提供されるユニークなオファーにあります。Google Bard、ChatGPT、BingChatなどの既存のLLMは、オンラインブラウジングで進歩を遂げていますが、APIを介してこの機能を拡張しているものはありません。パープレキシティは、社内の検索インフラストラクチャにこの機能を帰属し、信頼性のある情報源を優先し、高度なランキングメカニズムを活用してリアルタイムに関連性の高い信頼性のある情報を提示するための幅広い優れたウェブサイトのリポジトリをカバーしています。これらのリアルタイムの「スニペット」はLLMに統合され、最新の情報を容易に反映しています。両モデルは、mistral-7bベースモデルとllama2-70bベースモデルに基づいて構築されています。

特筆すべきことに、Perplexity AIは、最先端のテクノロジーと統合するだけでなく、最適なパフォーマンスを引き出すためにこれらのモデルを細かく調整しています。この注意深いプロセスでは、社内データ請負業者によってキュレートされた多様なトップクラスのトレーニングセットを活用しています。この継続的な改善作業により、モデルは助けになり、事実性と新鮮さの面で優れた性能を発揮します。

これらのモデルの効果を検証するために、Perplexity AIは、助けになり、事実性、最新の情報性などの要素を評価する多様なプロンプトを使用して包括的な評価を実施しました。これらの評価では、オープンAIのgpt-3.5やメタAIのllama2-70bなどの主要なモデルとの比較を行い、全体的なパフォーマンスと特定の基準に焦点を当てました。

これらの評価の結果は印象的です。pplx-7b-onlineおよびpplx-70b-onlineは、鮮度、事実性、総合的な好みの面で、対応する他のモデルを常に上回っています。例えば、鮮度の基準では、pplx-7bとpplx-70bは、gpt-3.5とllama2-70bを上回る1100.6と1099.6の推定Eloスコアを獲得しました。

即座に、開発者はPerplexityのAPIにアクセスして、これらのモデルのユニークな機能を活用したアプリケーションを作成することができます。価格体系は利用料に基づいており、早期テスター向けの特別プランも用意されています。

このパイオニア的なリリースにより、PerplexityはAIによる情報検索システムに革新的な変革をもたらしています。pplx-7b-onlineとpplx-70b-onlineモデルがアクセス可能なAPIを介して導入され、既存のオフラインLLMの制約を解消し、正確かつ最新の事実性のある情報の提供で優れたパフォーマンスを発揮しています。

  • pplx-apiでの開始はこちら
  • Perplexity Labsでオンラインモデルを無料で試す。

この記事は、PerplexityがオンラインLLMモデル2つを発表:「pplx-7b-online」と「pplx-70b-online」記事から取得されました。MarkTechPostから転載されました。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです#61

「最近の数ヶ月間、私たちは大規模な言語モデル(LLM)の進歩と新しい技術の徐々の導入を続けてきましたが、まだGPT-4を直接...

データサイエンス

「高度な生成型AIの探求 | 条件付きVAEs」

はじめに この記事へようこそ。ここでは、生成AIのエキサイティングな世界を探求します。主にConditional Variational Autoen...

AIニュース

生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングの基本原則

導入 この記事では、生成型AIにおけるChatGPTプロンプトエンジニアリングについて説明します。ChatGPTは2022年11月以来、技術...

データサイエンス

「AI開発でこれらのミスを com しないでください」

「品質の高いAIデプロイメントを開発するには、準備が全体の90%を占めます以下に、最高のAIモデルを開発するために注意すべ...

AIニュース

サイバー犯罪者がWormGPTを使用してメールセキュリティを侵害

サイバー犯罪の絶え間ない変化は、新たな危険なツールの登場をもたらしました。OpenAIのChatGPTや悪名高いサイバー犯罪ツール...

AI研究

ストリートビューが救いの手を差し伸べる:ディープラーニングが安全な建物への道を開拓

Googleストリートビューなどで使用される画像は、フロリダ大学の人工知能助教授Chaofeng Wang氏の手によって新たな目的を持つ...