AIの声 Voice Of AGI - Page 857

オープンソースのAmazon SageMaker Distributionで始めましょう

データサイエンティストは、依存関係を管理し、安全である機械学習(ML)およびデータサイエンスのワークロードのための一貫した再現可能な環境が必要ですAWS...

GraphStormによる高速グラフ機械学習:企業規模のグラフ問題を解決するための新しい方法

GraphStorm 0.1のオープンソースリリースを発表できることをうれしく思いますGraphStormは、複雑な企業規模のグラフに対して、グラフ機械学習(ML)ソリュー...

Amazon SageMakerでTritonを使用してMLモデルをホストする:ONNXモデル

ONNX(Open Neural Network Exchange)は、多くのプロバイダーによって広くサポートされている深層学習モデルを表現するためのオープンソースの標準ですONNX...

Amazon SageMakerのHugging Face推定器とモデルパラレルライブラリを使用してGPT-Jを微調整する

GPT-Jは、Eleuther AIによってリリースされたオープンソースの60億パラメータのモデルですこのモデルはPileで訓練され、言語処理の様々なタスクを実行するこ...

Amazon SageMakerを使用してOpenChatkitモデルを利用したカスタムチャットボットアプリケーションを構築する

オープンソースの大規模言語モデル(LLM)は、研究者、開発者、そして組織がこれらのモデルにアクセスしてイノベーションや実験を促進できるようになり、人気...

Amazon SageMaker で大規模なモデル推論 DLC を使用して Falcon-40B をデプロイする

先週、テクノロジー・イノベーション・インスティチュート(TII)は、オープンソースの基礎的な大規模言語モデル(LLM)であるTII Falcon LLMを発表しましたF...

Amazon SageMakerを使用した生成型AIモデルにおいて、Forethoughtがコストを66%以上削減する方法

この記事は、Forethought Technologies, Inc.のエンジニアリングディレクターであるJad Chamounと、同社のシニアMLエンジニアであるSalina Wuと共同執筆され...

AWS Inferentia2は、AWS Inferentia1をベースにしており、スループットが4倍に向上し、レイテンシが10倍低減されています

機械学習モデル(MLモデル)のサイズ、特に生成AIにとって、大規模言語モデル(LLM)やファウンデーションモデル(FM)のサイズは年々急速に増加しており、こ...

BrainPadがAmazon Kendraを使用して内部の知識共有を促進する方法

この記事では、Amazon KendraとAWS Lambdaを使用した内部知識共有の構造化方法と、Amazon Kendraが多くの企業が直面する知識共有の障害を解決する方法につい...

データ体験の再発明:生成的AIと現代的なデータアーキテクチャを使用して、洞察を解き放つ

現代的なデータアーキテクチャを実装することで、異なるソースからのデータを統合するためのスケーラブルな方法が提供されますインフラストラクチャではなく...