YouTubeとの協力により、オープンソースのVP9コーデックにおける動画圧縮の最適化を行っています
深層強化学習を用いてトカマク内の核融合プラズマを成功裏に制御する
マルチモーダル画像言語トランスフォーマーは、微調整に依存するさまざまなタスク(例:視覚的な質問応答や画像検索)で印象的な結果を達成しています私たち...
この研究では、ディープ強化学習を使用して、テスト時の文化的伝達が可能な人工エージェントを生成します訓練後、私たちのエージェントは、専門家が示したナ...
人類の文章の誕生は、歴史の夜明けを告げ、過去の文明と私たちが今日生きている世界の理解に不可欠です例えば、約2,500年前、ギリシャ人は石、陶器、金属に書...
ゴーファーのような言語モデルは、信憑性があるように見えるが実際には偽りの情報を「幻覚」させることがありますこの問題に詳しい人々は、言語モデルの言う...
私たちは次の問いに取り組みます「与えられた計算予算に対して、最適なモデルのサイズとトレーニングトークンの数は何か?」この質問に答えるために、私たち...
今週、私たちはDevToolsチームのソフトウェアエンジニアであるケビン・ミリキンに会いました彼はSalt Lake Cityで行われるPyCon USという、オープンソースのP...
Flamingoという、幅広いオープンエンドのマルチモーダルタスクにおいて、少数の学習例での学習において最先端の成果をもたらす単一のビジュアル言語モデル(V...
実際のロボット工学などの現実世界のアプリケーションに強化学習をより適用可能にするために、私たちは展開に適した方針を選択するための知的な評価手法、ア...