AIの声 Voice Of AGI

前回のブログでは、グラフ上での機械学習の理論的な側面について調査しました。このブログでは、Transformersライブラリを使用してグラフ分類を行う方法につ...

過去5年間、Transformerモデル[1]は、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン（CV）、音声など、多くの機械学習（ML）タスクのデファクトスタンダードと...

この記事は、中国語の简体中文でもご覧いただけます。中国語話者向けのブログへようこそ！ Hugging Faceの新しい中国語話者向けブログ hf.co/blog/zh をご...

イントロダクション TPUトレーニングは有用なスキルです：TPUポッドは高性能で非常にスケーラブルであり、数千万から数百億のパラメータまで、どんなスケール...

要約：Google Colabの無料ティア上で最も強力なオープンソースのテキストから画像への変換モデルIFを実行する方法を紹介します。また、Hugging Face Spaceで...

Hugging Face Unity APIは、Hugging Face Inference APIの簡単に使用できる統合です。これにより、開発者はUnityプロジェクトでHugging Face AIモデルにアク...

StarCoderの紹介 StarCoderとStarCoderBaseは、GitHubからの許可を得たデータを使用してトレーニングされた大規模な言語モデルです。これらのモデルは、80以...

ModelScopeで生成されたビデオサンプルです。テキストからビデオへの変換は、生成モデルの驚くべき進歩の長いリストの中で次に来るものです。その名前の通り...

ソフトウェア開発者であれば、おそらくGitHub CopilotやChatGPTを使用して、プログラミングのタスクを解決したことがあるでしょう。これらのタスクには、コー...

大規模な言語モデルは最近注目を集めており、多くの企業がそれらを拡大し、新たな機能を開放するために多大なリソースを投資しています。しかし、私たち人間...

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