AIの声 Voice Of AGI - Page 734

Hugging Face Optimumを使用して、TransformersをONNXに変換する

ハグフェース・ハブには、毎日何百ものトランスフォーマーの実験とモデルがアップロードされています。これらの実験を行う機械学習エンジニアや学生は、PyTor...

埋め込みを使った始め方

ノートブックコンパニオンを使用したこのチュートリアルをチェックしてください： 埋め込みの理解 埋め込みは、テキスト、ドキュメント、画像、音声などの情...

ハブでの評価の発表

TL;DR : 今日はAutoTrainでパワードされた新しいツール、Evaluation on the Hubを紹介します。このツールを使用すると、コードを1行も書かずにHub上の任意の...

DeepSpeedを使用して大規模モデルトレーニングを高速化する

この投稿では、Accelerate ライブラリを活用して、ユーザーが DeeSpeed の ZeRO 機能を利用して大規模なモデルをトレーニングする方法について説明します。 ...

打ち上げ！最初のMLプロジェクトを始める方法 🚀

機械学習の世界に初めて入る人々は、2つの頻繁な stumbling block によく遭遇します。最初の stumbling block は、学習するための適切なライブラリを選ぶこと...

ポリシーグラディエント（Policy Gradient）によるPyTorchの実装

Deep Reinforcement Learning Classのユニット5、Hugging Faceと共に 🤗 ⚠️ この記事の新しい更新版はこちらで利用可能です 👉 https://huggingface.co/deep-...

Twitterでの感情分析を始める

センチメント分析は、テキストデータをその極性（ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなど）に基づいて自動的に分類するプロセスです。企業は、ツイートの...

世界最大のオープンマルチリンガル言語モデル「BLOOM」をご紹介します

大規模言語モデル（LLM）は、AI研究に大きな影響を与えています。これらの強力な汎用モデルは、ユーザーの指示に基づいてさまざまな言語タスクを遂行すること...

文のトランスフォーマーを使用してプレイリスト生成器を構築する

数時間前に、Sentence TransformersとGradioを使用して構築したプレイリスト生成器を公開しました。それに続いて、プロジェクトを効果的な学習体験として活用...

BLOOMトレーニングの技術背後

近年、ますます大規模な言語モデルの訓練が一般的になってきました。これらのモデルがさらなる研究のために公開されていない問題は頻繁に議論されますが、そ...