AIの声 Voice Of AGI - Page 733

研究ライフサイクルの中心に倫理的な原則を置く

倫理規定 – マルチモーダルプロジェクト 倫理規定の目的 機械学習の研究や応用は「データプライバシーの問題、アルゴリズムのバイアス、自動化のリスク...

センプレヘルスが専門家加速プログラムを活用して、彼らのMLロードマップを加速する方法

👋 こんにちは、友達たち！最近、私たちはSwaraj BanerjeeさんとLarry Zhangさんと一緒に座って話をしました。彼らはSempre Healthというスタートアップで、...

Q-Learningの紹介 パート2/2

ディープ強化学習クラスのユニット2、パート2（Hugging Faceと共に） ⚠️ この記事の新しい更新版はこちらで入手できます 👉 https://huggingface.co/deep-rl-...

実際のデータなしで効率的なテーブルの事前学習：TAPEXへの導入

近年、大規模なテキストデータを活用することで、言語モデルの事前学習が大きな成功を収めています。マスクされた言語モデリングなどの事前学習タスクを使用...

プルリクエストとディスカッションの紹介 🥳

私たちは、Hugging Face Hubでの最新の共同作業機能、プルリクエストとディスカッションのリリースを大いに喜んでお知らせします！ プルリクエストとディスカ...

GraphcoreとHugging Faceが、IPU対応の新しいトランスフォーマーのラインアップを発表

GraphcoreとHugging Faceは、Hugging Face Optimumにおいて利用可能な機械学習のモダリティとタスクの範囲を大幅に拡張しました。Hugging Face Optimumは、Tr...

スペースインベーダーとの深層Q学習

ハギングフェイスとのディープ強化学習クラスのユニット3 ⚠️ この記事の新しい更新版はこちらから利用できます 👉 https://huggingface.co/deep-rl-course/un...

注釈付き拡散モデル

このブログ記事では、Denoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM、拡散モデル、スコアベースの生成モデル、または単にオートエンコーダーとも呼ばれる...

機械学習インサイトディレクター【パート3：ファイナンスエディション】

もしMLソリューションをより速く構築したい場合は、hf.co/supportを今すぐご覧ください！ 👋 MLインサイトシリーズディレクター、ファイナンスエディションへ...

IntelとHugging Faceがパートナーシップを結び、機械学習ハードウェアアクセラレーションを民主化する

Hugging Faceのミッションは、優れた機械学習を民主化し、産業や社会に対するそのポジティブな影響を最大化することです。私たちはTransformerモデルの進歩だ...