AIの声 Voice Of AGI - Page 729

IPUを使用したHugging Face Transformersの始め方と最適化について

Transformerモデルは、自然言語処理、音声処理、コンピュータビジョンなど、さまざまな機械学習タスクで非常に効率的であることが証明されています。しかし、...

スノーボールファイト ☃️をご紹介しますこれは私たちの最初のML-Agents環境です

私たちは、初めてのカスタムDeep Reinforcement Learning環境：Snowball Fight 1vs1 🎉を共有できることを嬉しく思います。 Snowball Fightは、Unity ML-Agen...

スクラッチからCodeParrot 🦜をトレーニングする

このブログポストでは、GitHub CoPilotの背後にある技術を構築するために必要なものについて説明します。GitHub CoPilotは、プログラマがコードを書く際に提...

GradioがHugging Faceに参加します！

GradioはHugging Faceに参加します！ Gradioは機械学習のスタートアップを買収することにより、Hugging Faceはユーザー、開発者、データサイエンティストが高...

AutoNLPとProdigyを使用したアクティブラーニング

機械学習の文脈におけるアクティブラーニングは、ラベル付きデータを反復的に追加し、モデルを再トレーニングしてエンドユーザーに提供するプロセスです。こ...

Hugging Face Transformers と Amazon SageMaker を使用して、GPT-J 6B を推論のためにデプロイします

約6ヶ月前の今日、EleutherAIはGPT-3のオープンソースの代替となるGPT-J 6Bをリリースしました。GPT-J 6BはEleutherAIs GPT-NEOファミリーの6,000,000,000パ...

🤗 Transformersでn-gramを使ってWav2Vec2を強化する

Wav2Vec2は音声認識のための人気のある事前学習モデルです。2020年9月にMeta AI Researchによってリリースされたこの新しいアーキテクチャは、音声認識のため...

事例研究：Hugging Face InfinityとモダンなCPUを使用したミリ秒レイテンシー

はじめに 転移学習は、自然言語処理（NLP）から音声およびコンピュータビジョンのタスクまで、機械学習を新たな精度レベルに変えてきました。Hugging Faceで...

Hugging Face Hubへようこそ、Stable-baselines3さん🤗

私たちはHugging Faceで、深層強化学習の研究者や愛好家向けのエコシステムに貢献しています。そのため、私たちはStable-Baselines3をHugging Face Hubに統合...

🤗 Hubでのスーパーチャージド検索

huggingface_hubライブラリは、ホスティングエンドポイント（モデル、データセット、スペース）を探索するためのプログラム的なアプローチを提供する軽量なイ...