AIの声 Voice Of AGI - Page 728

Streamlitを使用して、Hugging Face Spacesにモデルとデータセットをホスティングする

Streamlitを使用してHugging Face Spacesでデータセットとモデルを紹介する Streamlitを使用すると、データセットを視覚化し、機械学習モデルのデモをきれい...

リモートセンシング(衛星)画像とキャプションを使用してCLIPの微調整

リモートセンシング(衛星)画像とキャプションを使用したCLIPの微調整 今年の7月、Hugging FaceはFlax/JAXコミュニティウィークを開催し、自然言語処理(NLP...

機械学習の時代がコードとして到来しました

2021年版のState of AIレポートが先週発表されました。そして、Kaggle State of Machine Learning and Data Science Surveyも同様です。これらのレポートには...

1Bのトレーニングペアで文埋め込みモデルをトレーニングする

文の埋め込みは、文を実数のベクトルにマッピングする手法です。理想的には、これらのベクトルは文の意味を捉え、高度に汎用的であるべきです。そのような表...

大規模言語モデル:新たなモーアの法則?

数日前、MicrosoftとNVIDIAは「世界最大かつ最もパワフルな生成言語モデル」と称される、Megatron-Turing NLG 530BというTransformerベースのモデルを発表し...

コース開始コミュニティイベント

嬉しいお知らせです。Hugging Faceチームの多くの作業の結果、Hugging Faceコースのパート2が11月15日にリリースされます!パート1では、事前学習済みモデル...

モダンなCPU上でのBERTライクモデルの推論のスケーリングアップ – パート2

イントロダクション:CPU上でのAI効率を最適化するためのIntelソフトウェアの使用 前のブログ記事で詳細に説明したように、Intel Xeon CPUは、AVX512やVNNI(...

🤗 Transformersを使用して、低リソースASRのためにXLSR-Wav2Vec2を微調整する

新着(11/2021):このブログ投稿は、XLSRの後継であるXLS-Rを紹介するように更新されました。 Wav2Vec2は、自動音声認識(ASR)のための事前学習モデルであ...

Intelのテクノロジーを使用して、PyTorchの分散ファインチューニングを高速化する

驚異的なパフォーマンスを持つ最先端のディープラーニングモデルでも、トレーニングには長い時間がかかることがよくあります。トレーニングジョブを高速化す...

データ測定ツールのご紹介:データセットを見るためのインタラクティブツール

要約:データセットを構築し、測定し、比較するためのオンラインツールを作成しました。 🤗データ計測ツールにアクセスするには、ここをクリックしてください...