Streamlitを使用してHugging Face Spacesでデータセットとモデルを紹介する Streamlitを使用すると、データセットを視覚化し、機械学習モデルのデモをきれい...
リモートセンシング(衛星)画像とキャプションを使用したCLIPの微調整 今年の7月、Hugging FaceはFlax/JAXコミュニティウィークを開催し、自然言語処理(NLP...
2021年版のState of AIレポートが先週発表されました。そして、Kaggle State of Machine Learning and Data Science Surveyも同様です。これらのレポートには...
文の埋め込みは、文を実数のベクトルにマッピングする手法です。理想的には、これらのベクトルは文の意味を捉え、高度に汎用的であるべきです。そのような表...
数日前、MicrosoftとNVIDIAは「世界最大かつ最もパワフルな生成言語モデル」と称される、Megatron-Turing NLG 530BというTransformerベースのモデルを発表し...
嬉しいお知らせです。Hugging Faceチームの多くの作業の結果、Hugging Faceコースのパート2が11月15日にリリースされます!パート1では、事前学習済みモデル...
イントロダクション:CPU上でのAI効率を最適化するためのIntelソフトウェアの使用 前のブログ記事で詳細に説明したように、Intel Xeon CPUは、AVX512やVNNI(...
新着(11/2021):このブログ投稿は、XLSRの後継であるXLS-Rを紹介するように更新されました。 Wav2Vec2は、自動音声認識(ASR)のための事前学習モデルであ...
驚異的なパフォーマンスを持つ最先端のディープラーニングモデルでも、トレーニングには長い時間がかかることがよくあります。トレーニングジョブを高速化す...
要約:データセットを構築し、測定し、比較するためのオンラインツールを作成しました。 🤗データ計測ツールにアクセスするには、ここをクリックしてください...