AIの声 Voice Of AGI - Page 727

実践におけるFew-shot学習：GPT-Neoと🤗高速推論API

多くの機械学習のアプリケーションでは、利用可能なラベル付きデータの量が高性能なモデルの作成の障害となります。NLPの最新の発展では、大きな言語モデルで...

Hugging Face HubでのSentence Transformers

過去数週間、私たちは機械学習エコシステム内の多くのオープンソースフレームワークと協力関係を築いてきました。特に私たちが興奮しているのは、Sentence Tr...

Amazon SageMakerを使用して、Hugging Faceモデルを簡単にデプロイできます

今年早くも、Hugging FaceをAmazon SageMakerで利用しやすくするためにAmazonとの戦略的な協力を発表し、最先端の機械学習機能をより速く提供することを目指...

Hugging Face Hubへようこそ、spaCyさん

spaCyは、産業界で広く使用される高度な自然言語処理のための人気のあるライブラリです。spaCyを使用すると、固有表現認識、テキスト分類、品詞タグ付けなど...

インターネット上でのディープラーニング：言語モデルの共同トレーニング

Quentin LhoestさんとSylvain Lesageさんの追加の助けを得ています。 現代の言語モデルは、事前学習に多くの計算リソースを必要とするため、数十から数百のGP...

スケールにおけるトランスフォーマーの最適化ツールキット、Optimumをご紹介します

この投稿は、Hugging Faceが最先端の機械学習プロダクションパフォーマンスを民主化するための旅の第一歩です。目指すところに到達するために、私たちはハー...

Hugging FaceとGraphcoreがIPU最適化されたTransformersのために提携

2021年AIハードウェアサミットでの発表により、Hugging Faceはデバイス最適化モデルやソフトウェア統合を含む新しいハードウェアパートナープログラムの開始...

ハグフェイスでの夏

夏は公式に終わり、この数か月はHugging Faceでかなり忙しかったです。Hubの新機能や研究、オープンソースの開発など、私たちのチームはオープンで協力的な技...

Gradioを使用して、Spacesで自分のプロジェクトをショーケースしましょう

Gradioを利用することで、機械学習プロジェクトを簡単にデモンストレーションすることができます。 このブログ記事では、以下の内容について説明します： 最...

🤗 AI Research Residency Programの発表

🤗研究リジデンシープログラムは、機械学習研究のキャリアをスタートまたは進めるための9か月間の機会です🚀。リジデントの目標は、影響力のあるAI研究者に成...