Search Results Neuro AI

新しいAmazon KendraのWebクローラーを使用して、ウェブにクロールされたコンテンツをインデックス化します

この記事では、ウェブサイトに保存された情報のインデックス化方法と、Amazon Kendraのインテリジェント検索を使用して、内部および外部のウェブサイトに保存されたコンテンツから回答を検索する方法を紹介しますさらに、機械学習によるインテリジェント検索は、キーワード検索があまり効果的ではない、自然言語のナラティブコンテンツを持つ非構造化ドキュメントから質問に対する回答を正確に取得することができます

「新しい取り組みによる輸送とエネルギーの排出削減法」

これらの新製品の特徴と展開は、人々、都市計画者、政策立案者が持続可能な未来を構築するための行動を取るのに役立ちます

オペレーションの頭脳：人工知能とデジタルツインで手術の未来を地図化するアトラスメディテック

アスリートが試合のためにトレーニングし、俳優が公演のためにリハーサルするように、外科医も手術の前に準備をします。今、Atlas Meditechは、AIと物理的に正確なシミュレーションを使用して、脳外科医が手術前の準備で新たなレベルのリアリズムを体験できるようにしています。脳外科インテリジェンスプラットフォームであるAtlas Meditechは、MONAI医療画像フレームワークとNVIDIA Omniverse 3D開発プラットフォームを含むツールを採用し、AIによる意思決定サポートと高精度の手術リハーサルプラットフォームを構築しています。その使命は、手術結果と患者の安全性の向上です。「Atlasは、脳外科医のためのマルチメディアツールのコレクションを提供し、彼らが実際の手術の前の夜に手術を精神的にリハーサルできるようにします」と、Atlas Meditechおよびその非営利団体であるNeurosurgical Atlasの創設者であるDr. Aaron Cohen-Gadolは言います。「高速計算とデジタルツインを活用して、この精神的なリハーサルを高度にリアルなシミュレーションリハーサルに変えたいと考えています。」 Neurosurgical Atlasは、脳の症例研究、手術ビデオ、および3Dモデルを100万以上のオンラインユーザーに提供しています。Atlas Meditechの創設者であり、インディアナ大学医学部の神経外科の教授でもあるDr. Cohen-Gadolによれば、米国の脳外科手術トレーニングプログラムの90％以上、および他の国の数万人の神経外科医が、レジデンシーや手術キャリア初期において、Atlasを主要なリソースとして利用しています。 Atlas MeditechのPathfinderソフトウェアは、専門家が脳内のレッションに到達するための安全な手術経路を提案できるAIアルゴリズムを統合しています。 NVIDIA Omniverseは、カスタムの3Dパイプラインとメタバースアプリケーションを接続および構築するためのプラットフォームであり、チームは手術リハーサルのために個々の患者の脳のカスタム仮想表現を作成することを目指しています。人間の脳のカスタム3Dモデル Atlas Meditechの高度なシミュレーション（画面上または没入型仮想現実）の主な利点は、シミュレーションをカスタマイズできることです。これにより、外科医は、患者の脳のサイズ、形状、および病変の位置に一致する仮想脳で練習できます。「すべての患者の解剖学は少し異なります」とDr.…

「Amazon SageMakerを使用して、Llama 2モデルのスループット性能を向上させる」

機械学習（ML）の普及において、私たちは興奮する転換点にいます私たちは、ほとんどの顧客の体験やアプリケーションが生成型AIによって再発明されると信じています生成型AIは、会話、物語、画像、ビデオ、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成することができます生成型AIは、非常に大きなモデルによって駆動されています（...）

「ロボット支援TMSによるうつ病治療の可能性を探る研究」

「韓国の科学者たちは、うつ病の治療における経頭蓋磁気刺激（TMS）コイルの配置のために開発されたカスタムロボットシステムを従来の手動方法と比較しました」

「アルテアナのアートスクワッド」が結成されるーインディーショーランナーのラフィ・ニザムが予算内で高品質な子供向け番組を制作する

編集者の注：この投稿は、私たちの週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目されるアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく調査し、コンテンツ作成を劇的に加速する方法についても掘り下げています。 Rafi Nizamは、受賞歴のある独立系アニメーター、ディレクター、キャラクターデザイナーなどです。彼はソニー・ピクチャーズで映画を制作し、BBCで子供向けシリーズやコメディを制作し、NBCユニバーサルでグローバルなトランスメディアコンテンツを制作してきました。彼はまた、アルテアナのアートスクワッドのクリエイターでもあります。このコンピューターグラフィックスのアニメーションシリーズは、アートの力を使って世界の問題を解決する活気あるキャラクターたちが登場します。彼らはジュニアスクールの美術教室で集まり、それぞれが独自の芸術的な才能、知識、芸術史、アートセラピー、アート制作に対する見解を持ち寄ります。このシリーズは子供たちを対象にしており、キャラクターの芸術的な旅と創造的な表現力の力に触発されることを目指しています。彼らの冒険は、自己疑念、社会的ダイナミクス、成功と失敗といった普遍的なテーマを探求することで共感の感覚を引き起こすことを意図しています。想像力と創造的思考の力を強調することも共通のテーマです。 Nizamの創造的な洞察力と独自の視点は、今週のNVIDIA Studioの企画の対象となっています。最近、このアーティストはASUS ProArt Masters’ Talksセッションプログラムに参加し、ASUS ProArtのソリューション（GeForce RTX 3060 GPUを搭載したNVIDIA Studio認定のProArt Studiobook Pro 16 OLEDラップトップやNVIDIA…

「スピーチの回復を革新する：スタンフォード主導の研究が制約のないコミュニケーションのための高性能な神経プロステーシスを公開」

脳コンピュータインタフェース（BCI）を用いた音声は、障害によりコミュニケーション能力を失った人々のリハビリに有望な応用がある、最先端の技術革新です。巨大な語彙から制約のないフレーズのコミュニケーションを可能にするための脳プロセスの解読はまだ初期段階ですが、初期の調査では有望性が示されています。この空白を埋める手段として、スタンフォード大学、ワシントン大学、VA RR&D Center for Neurorestoration and Neurotechnology、ブラウン大学、ハーバード医学大学の研究チームが、大語彙の制約のない文を62語/分の速度で処理できる高性能音声テキストBCIを最近発表しました。この速度は、麻痺のある人々の通常の技術に比べて大幅に高いコミュニケーション速度です。チームは、BrainGate2パイロット臨床試験からの脳活動記録を使用し、まず運動皮質が口腔顔面運動と音声生成をどのように組織化しているかを調べました。彼らは、すべての研究対象の運動が領域6vで強くチューニングされていることを発見しました。次に、それぞれの運動のデータが6v領域全体にどのように広がっているかを調べ、ドーサルアレイが口腔顔面運動に関する情報をより多く持っている一方、ベントラルアレイが最も信頼性の高い音声デコード率を提供していることがわかりました。それにもかかわらず、6vアレイはあらゆるタイプの動きに関する豊富なデータを提供します。最後に、3.2 3.2 mm2のアレイはすべての声優器を適切に表現できます。次に、彼らはリアルタイムでフルセンテンスを中立的に解析できるかどうかを調べました。彼らは、最小限のニューラルデータで優れた性能を発揮する再帰ニューラルネットワーク（RNN）を訓練するために、最先端の音声認識に着想を得た特注の機械学習技術を使用しました。彼らのデータを使用すると、提案された方法は、50語のうち92%、39音素のうち62%、およびすべての口腔顔面運動のうち92%を正しくデコードすることができます。さらに、音声テキストBCIを使用して1分間に62語を達成することができます。要約すると、すべての調査対象の運動に一貫して空間的に交差したチューニングがあることから、発話の表現は麻痺と皮質表面の制限にもかかわらず、音声BCIを維持するのに十分強力であることが示されます。発話生成に関するデータの提供は、領域44が最小限のデータしか提供していないため、さらなる分析のために6v領域の記録が使用されました。脳幹脳卒中や筋萎縮性側索硬化症などの神経系の疾患を持つ人々では、話すことや動くことが深刻に制約されるか、完全に失われることがあります。麻痺した人々は、手の動きの活動に基づいたBCIを使用して、1分間に8〜18語のタイピングができるようになりました。彼らは大いに期待されていますが、音声BCIはまだ大語彙での優れた正確さを達成していません。これは、自然なコミュニケーションの回復能力を大幅に向上させることになります。単一ニューロンの分解能を持つマイクロ電極アレイを使用して脳活動を記録することで、研究者は幅広い語彙からの伸びのない文を解析できる音声BCIを開発しました（1分間62語の速度）。これは、麻痺した人々に対する他の技術よりもはるかに高速なコミュニケーション速度を提供するBCIが初めて示されたものです。この実験は、広範な語彙を含む話し言葉の試みをデコードするために神経スパイク活動を使用することが可能であることを示しています。ただし、システムを臨床設定で使用するためには、まだ完成度を高める必要があります。訓練時間を最小限に抑え、多日にわたる脳活動の変動に適応するためにBCIをよりユーザーフレンドリーにするためのさらなる作業が必要です。さらに、臨床設定での広範な使用に先立って、安全性と有効性についてのさらなる証拠が必要です。さらに、ここで示されたデコード結果を他の参加者で再現できるかどうか、およびそれがより重度の口腔顔面麻痺を持つ人々に適用できるかどうかは不明です。さまざまな脳構造の程度の異なる人々において、音声情報を保持する前中央回の領域が信頼性を持ってターゲットにできるかどうかを確認するためには、さらなる研究が必要です。

AWS Inferentiaでのディープラーニングトレーニング

この投稿のトピックは、AWSの自社開発AIチップ、AWS Inferentia、より具体的には第2世代のAWS Inferentia2ですこれは、昨年のAWS Trainiumに関する私たちの投稿の続編であり、...

「ディープラーニングの解説：ニューラルネットワークへの学生の入門」

ディープラーニングは、現代の時代において最も影響力のある技術の一つとして急速に進化しています音声認識アシスタントから医療画像解析まで、その応用はさまざまな産業において持つ広範な能力と潜在力を示していますこの記事の本質は、ディープラーニングの複雑に見える世界を分かりやすい部分に分解することです... ディープラーニングの謎を解く：ニューラルネットワークへの学生の入門詳細を読む »

Data science

「2023年に機械学習とコンピュータビジョンの進歩について最新情報を入手する方法」

学界や産業界で実践している機械学習やコンピュータビジョンの最近の進展に圧倒されていますか？YouTubeチャンネル、ニュースレター、ポッドキャスト、プラットフォームなどを知っていますか？

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