AIの声 Voice Of AGI - Page 651

マイクロソフトとコロンビア大学の研究者が提案する「LLM-AUGMENTER」は、ブラックボックスLLMに一連のプラグアンドプレイモジュールを追加するAIシステムです

大規模言語モデル(LLM)の例としてGPT-3は、広範な世界知識を持つため、一貫性のある情報豊かな自然言語テキストを生成する能力について広く認識されていま...

「機械学習モデルのバリデーション方法」

大規模な言語モデルは既にデータサイエンス業界を大きく変革しています最大の利点の一つは、ほとんどのアプリケーションにおいてそのまま使用できることです

「スケールナットのレビュー:最高のAI SEOライティングジェネレーター?(2023年7月)」

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Google AIがSimPerを導入:データ内の周期情報を学習するための自己教示対照フレームワーク

近年、周期的なデータの認識と理解は、気象パターンのモニタリングから医療設定での重要なバイタルサインの検出まで、さまざまな現実世界のアプリケーション...

イタリアの新しいAI研究は、音楽合成と音源分離の両方が可能な拡散ベースの生成モデルを紹介しています

人間は、音楽の作曲や合成、分析、つまり音源の分離など、複数の音源を同時に処理することができます。つまり、人間の脳は、混合物から個々の音源を分離し、...

マイクロソフトの研究者が提案するNUWA-XL:極長ビデオ生成のための新しい拡散オーバー拡散アーキテクチャ

生成モデルの分野では、最近、視覚合成への関心が高まっています。以前の研究では、高品質の画像生成が可能でした。しかし、ビデオの長さは写真よりも実用的...

魅力的な生成型AIの進化

イントロダクション 人工知能の広がり続ける領域において、研究者、技術者、愛好家の想像力を捉えているのは、ジェネラティブAIという魅力的な分野です。これ...

新しいAI研究が「方向性刺激プロンプティング(DSP)」を導入:望ましい要約を生成するためにLLMをより適切に導くための新しいプロンプティングフレームワーク

自然言語処理(NLP)は、最近の大規模言語モデル(LLM)の出現により、従来の比較的小さな言語モデル(LM)であるGPT-2やT5 Raffel et al.などを上回る性能を...

スタンフォード大学とDeepMindの研究者が、大規模な言語モデル(LLMs)をプロキシ報酬関数として使用するアイデアを提案しました

コンピューティングとデータの発展に伴い、自律エージェントは力を増しています。エージェントが学習するポリシーに対して人間が何らかの意見を持ち、それが...

エネルは、Amazon SageMakerを使用して大規模な電力グリッド資産管理と異常検知を自動化しています

マリオ・ナムタオ・シャイアンティ・ラルチェル(Enelのコンピュータビジョン部門の責任者)によるゲスト投稿ですエネルギーのためのイタリアの国営機関とし...