AIの声 Voice Of AGI - Page 628

『テキストブックが全て必要です：AIトレーニングへの革新的なアプローチ』

「テキストブックが必要なすべて」論文の概要です高品質な合成テキストブックデータを使用したAIトレーニングにおいて、Phi-1モデルの成功を強調しています

UCサンディエゴとMeta AIの研究者がMonoNeRFを紹介：カメラエンコーダとデプスエンコーダを通じて、ビデオをカメラ動作とデプスマップに分解するオートエンコーダアーキテクチャ

カリフォルニア大学サンディエゴ校とMeta AIの研究者たちは、MonoNeRFを紹介しました。この新しいアプローチにより、Neural Radiance Fields（NeRF）をモノク...

「UCバークレーの研究者たちは、Chain of Hindsight（CoH）という新しい技術を提案しましたこれにより、LLMsがあらゆる形式のフィードバックから学び、モデルのパフォーマンスを向上させることが可能となります」

過去数年間、大規模なニューラルネットワークが研究者の注目を集めています。これは、自然言語理解や難解な数学の方程式の解決、さらにはタンパク質構造の予...

「TALL（タール）：空間および時間的な依存関係の保存を実現するため、ビデオクリップを事前定義されたレイアウトに変換するAIアプローチ」

この論文の主題は、ディープフェイク動画の検出方法の開発です。 ディープフェイクとは、人工知能を使用して、誰かが言ったり何かをしたりしたように見せるた...

ジョージア工科大学のこのAI論文は、より速く信頼性の高い方法で潜在的な超伝導体の新しい候補を特定するための人工知能手法を提案しています

超電導体は、臨界温度以下に冷却されると、電気抵抗を無視することができ、ゼロ抵抗を示します。この素晴らしい超電導体の特性により、エネルギー、交通、最...

ケンブリッジ大学とUCLAの研究者が、信頼性のある機械学習システムの開発をガイドするための新しいデータ中心のAIチェックリストスタイルフレームワークであるDC-Checkを紹介しました

機械学習（ML）アルゴリズムの革新的な進歩により、電子商取引、金融、製造、医療など、さまざまな産業でAIを活用したアプリケーションが可能になりました。...

「ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)がファインチューニングにおいて教師あり学習ではなく強化学習を使用する理由」の5つの理由

過去数ヶ月間でのGenerative Artificial Intelligenceの大成功により、Large Language Modelsは絶えず進化と改善を遂げています。これらのモデルは、いくつか...

「GPTモデルのTransformerアーキテクチャー」

2017年、Googleの著者たちは「Attention is All You Need」という論文を発表し、Transformerアーキテクチャを紹介しましたこの新しいアーキテクチャは言語の...

「物理情報を持つニューラルネットワークのデザインパターンの解明：パート07」

このシリーズの7番目のブログ投稿へようこそ物理情報を持つニューラルネットワーク（PINN）の設計パターンを探求するエキサイティングな旅を続けましょう🙌 ...

MySQLのJSON_ARRAYAGG関数をハッキングして、動的で複数値の次元を作成する

「データチームのメンバーとして、定期購入ボックス会社で働いていると想像しましょうMySQLデータベースでは、購入の取引記録がsubscriptionsというテーブル...