AIの声 Voice Of AGI - Page 612

ヒストグラム均等化:ステップバイステップのガイドライン(06)

ヒストグラム平坦化は、画像の中の強度値を均一に分布させるプロセスですヒストグラム平坦化は、コンピュータビジョンにおけるシンプルなテクニックです

「Pythonでのプロトコル」

Python 3.8では、素敵な新機能であるプロトコルが導入されましたプロトコルは、抽象基底クラス(ABC)の代替手段であり、構造的なサブタイプ化を可能にします...

このAI論文は、3Dワールドを大規模言語モデルに注入し、新しい3D-LLMのファミリーを導入することを提案しています

ここ数年、大型言語モデル(LLM)(GPT4など)の数が増加しており、コミュニケーションや常識的な推論など、さまざまなタスクに優れています。最近の研究では...

マイクロソフトのAIチームがNaturalSpeech 2を発表:強力なゼロショット音声合成と向上した感情表現のための潜在的拡散モデルを備えた最先端のTTSシステム

テキストから音声(TTS)の目標は、それがリアルな人が話したような高品質で多様な音声を生成することです。プロソディ、話者の身元(性別、アクセント、音質...

「ディープラーニングベースのフレームワークを使用した高速かつ正確な音響ホログラム生成」

DGIST電気工学およびコンピュータサイエンス学科の黄宰潤教授率いるチームは、ホログラムに基づいたリアルタイムでの焦点超音波の自由な構成を可能にする、深...

韓国のこの人工知能(AI)論文では、FFNeRVという新しいフレーム単位のビデオ表現が提案されていますフレーム単位のフローマップと多重解像度の時空グリッドを使用しています

最近では、ニューラルネットワークを用いて座標を数量(スカラーまたはベクトル)にマッピングして信号を表すニューラルフィールドの研究が急速に進展してい...

「Rodinに会ってください:さまざまな入力ソースから3Dデジタルアバターを生成する革新的な人工知能(AI)フレームワーク」

生成モデルは、コンピュータサイエンスの多くの困難なタスクに対する事実上の解決策となっています。それらは視覚データの分析と合成のための最も有望な方法...

「デバイス内AIの強化 QualcommとMetaがLlama 2テクノロジーと共同開発」

Metaの新しいオープンソースのLlama 2のリリースにより、大規模言語モデル(LLMs)の使用事例についての議論が起こっています。しかし、多くの人にとって、ロ...

CatBoost カテゴリカルデータを用いたモデル構築のための解決策

イントロダクション 熱心な学習者がデータサイエンスや機械学習を学びたい場合、ブーステッドファミリーを学ぶべきです。ブーステッドファミリーから派生した...

マイクロソフトが「TypeChat」をリリース:型を使用して自然言語インターフェースを簡単に構築できるAIライブラリ

MicrosoftのTypeChatライブラリは、大規模な言語モデル(LLM)に基づいたタイプベースの自然言語インターフェースの作成を容易にする試みです。TypeChatは、T...