AIの声 Voice Of AGI - Page 598

「機械学習分類問題のさまざまな性能評価指標を知る」

「機械学習の文脈において、パフォーマンスメジャーは、訓練済みモデルの優れた性能を教えてくれる測定ツールと考えることができます通常、「正確さ」が標準...

直感的にR2と調整済みR2のメトリックを探索する

R2は、回帰型の機械学習タスクの評価メトリックとして広く使用されていますそれは、目的の特徴量（従属特徴量）の分散のどれくらいが機械によって説明される...

「2023年の最高のAI文法チェッカーツール」

Grammarly  Grammarlyは、人工知能によって強力にサポートされたウェブベースのライティングチューターです。文法、スペル、句読点、明確さ、スタイル、トー...

高リスクの女性における前がん変化の予測 マンモグラフィに基づくディープラーニング手法の突破

人工知能（AI）と深層学習の進歩により、医療診断と患者ケアの向上に新たな可能性が開かれました。最近のRadiology：Artificial Intelligenceに掲載された研...

光ベースのコンピューティング革命：強化された光ニューラルネットワークでChatGPTタイプの機械学習プログラムを動かす

ChatGPTのいくつかの単純な問いに対して洗練されたエッセイ、メール、およびコードを生成する能力は、国際的な注目を集めています。MITの研究者たちは、ChatG...

「MITとスタンフォードの研究者は、効率的にロボットを制御するために機械学習の技術を開発しましたこれにより、より少ないデータでより良いパフォーマンスが得られるようになります」

MITとスタンフォード大学の研究者は、迅速に変化する状況下で、ドローンや自律型車両などのロボットの制御を革命化する可能性のある新しい機械学習技術を紹介...

中国からの新しいAI研究が提案するSHIP：既存のファインチューニング手法を改善するためのプラグアンドプレイの生成AIアプローチ

この論文では、既存の微調整手法を改善するための SyntHesIzed Prompts (SHIP)という新しいアプローチについて取り上げています。 微調整：プレトレーニング...

「LangchainとOpenAIを使用したGoogleドキュメントのためのチャットボット」

イントロダクション この記事では、OpenAIとLangchainを使用してGoogleドキュメント用のチャットボットを作成します。では、なぜ最初にこれを行う必要がある...

ETHチューリッヒの研究者たちは、LMQLという言語モデルとの相互作用のためのプログラミング言語を紹介しました

大規模な言語モデルの性能は、質問応答やコード生成などのさまざまなタスクで印象的でした。言語モデルは、入力に基づいてシーケンスの統計的に妥当な結論を...

「Advanced Reasoning Benchmark（ARB）に会いましょう：大規模な言語モデルを評価するための新しいベンチマーク」

自然言語処理は近年、特に洗練された言語モデルの作成によって大きく進化しています。翻訳や推論を含むほとんどの自然言語タスクで、GPT 3.5、GPT 4、BERT、P...