AIの声 Voice Of AGI - Page 555

「教室外での、オンライン試験による無指導学習は有効な評価手法を提供します」

アイオワ州立大学のジェイソン・チャンとダウィ・アンは、学生のオンラインでの監督のない試験の成績が、対面で監督された試験の成績と大部分が一致すること...

「LK-99超伝導体：突破かもしれない、新たな希望かもしれない」

「専門家たちは、室温超伝導体に関する非凡な主張に反対していますしかし、失敗しても新たな材料研究の道が開ける可能性があります」

「AIを暴走させようとするハッカーたちに会ってみよう」

チャットボットは偏見を持ったり、欺瞞的であったり、危険な存在になり得ますハッカーたちはどのようにして正確にそれを解明するか競い合っています

「AIツールを使用して写実的なアートを作成する方法」

AI生成アートは、アルゴリズムと機械学習を利用して独自のデザインや作品を作成する、エキサイティングな新たなフロンティアですこれは、画像のデータセット...

「Canvaを使用して無料のAIアバターを作成する」

この記事の最後まで読むと、無料で自分そっくりのAIビデオを作る方法が完璧にわかるでしょう

「AIディープフェイクの作り方（初心者向け）」

「AIディープフェイクを作るには、いくつかの技術的なスキルが必要でした...それが、Refaceという便利なツールが登場するまでのことでした」

「音のシンフォニーを解読する：音楽工学のためのオーディオ信号処理」

異なる種類のデータを処理し分析し、実用的な洞察を得る能力は、情報時代で最も重要なスキルの1つですデータは私たちの周りにあります：私たちが読む本から...

多段階回帰モデルとシンプソンのパラドックス

「データ分析は、その職業名からも明らかなように、データサイエンティストの仕事の重要な一部であり、記述統計や単純な回帰モデルから高度な機械学習までさ...

「グリーンAIへの道：ディープラーニングモデルを製品化する際に効率的にする方法」

この記事は、2023年7月5日に「2023 Kaggle AI Report」コンペティションのエントリーとしてKaggleに元々公開され、その中で「Kaggleコンペティション」カテゴ...

「データリテラシーのあるワークフォースを構築するための4つの重要なポイント」 1. データリテラシーの重要性を理解する：データリテラシーの重要性を従業員に説明し、データの価値とビジネスへの影響を強調します 2. データスキルの獲得を促進する：従業員にデータスキルを獲得するためのトレーニングやリソースを提供し、データの分析や解釈能力を向上させます 3. データ文化を醸成する：データに基づいた意思決定やデータの共有を奨励し、従業員がデータを活用する習慣を養成します 4. データセキュリティに対する意識を高める：データセキュリティの重要性を従業員に啓発し、データの保護とプライバシーの確保についての最善の方法を教育します

編集者の注：ドミニク・ボーハンは、ODSC APACのスピーカーとして8月22日から23日に参加します彼の講演「データドリブンの労働力の構築」をぜひチェックして...