AIの声 Voice Of AGI - Page 51

ピーター・マッキー、Sonarの開発者担当責任者-インタビューシリーズ

ピーター・マッキーはSonarのDeveloper Relationsの責任者です Sonarは、悪いコードの1兆ドルの課題を解決するプラットフォームであり、開発者や組織にクリー...

「つながる点 OpenAIの主張されたQ-Starモデルの解明」

「OpenAIのQ-Starを解明：人工汎用知能（AGI）への飛躍の噂CEOドラマに飛び込んで、Q-Starの役割を疑うQ学習、AlphaZero、またはLLMsの潜在的なシナジーを探...

「エンタープライズサービスマネジメントがAIを活用したチームを実現する」

あなたの従業員はおそらくロボットのような感じがするでしょう私たちの仕事をするために使用するさまざまなアプリケーションやテクノロジーのアラートの連続...

このAI論文は、高品質な3Dセグメンテーションを実現するために、与えられたシーン内の任意のオブジェクトのためのセグメントエニシングのための高品質（SANeRF-HQ）フレームワークを紹介しています

香港科技大学、卡内基梅隆大学和达特茅斯学院的研究人员开发了名为SANeRF-HQ（High-Quality的NeRF任意物体分割）的方法，以在复杂场景中实现准确的三维分割。...

マイクロソフトと清華大学の研究者は、「SCA（Segment and Caption Anything）を提案し、SAMモデルに地域キャプションの生成能力を効率的に装備する」と述べています

コンピュータビジョンと自然言語処理の交差点では、画像内のエンティティの領域キャプションの生成の課題に常に取り組んできました。この課題は、トレーニン...

「大規模言語モデルをより効率的に最適化できるのか？LLMの効率性に関するアルゴリズムの進化についての包括的な調査をご覧ください」

より効率的に大規模言語モデルを最適化できるのか？ マイクロソフト、南カリフォルニア大学、オハイオ州立大学など、複数の組織の研究者からなる研究チームが...

なぜAIチップの将来がニューロモーフィックコンピューティングにおいて重要なのか？

神経形態計算はAIとIoTを変革する可能性がありますより正確で多様性に富み、信頼性の高いアクセスしやすいAIの波を引き起こす可能性がありますが、依然として...

一緒にAIを学ぶ – Towards AI コミュニティニュースレター第4号

おはようございます、AI愛好者の皆さん！ 今号では、Activeloopと共同で取り組んでいる大規模な言語モデル（LLM）のパフォーマンス向上に関する新しいビデオ...

「Pythonにおけるコードゴルフ：簡潔なプログラミングの技術をマスターする」

紹介 コードゴルフはプログラミングの魅力的な概念であり、開発者が与えられた問題を解決するために最も短いコードを書く競い合いです。これは、目的の結果を...

「Andrej Karpathy LLM Paper Reading List for LLM Mastery」のためのアンドレ・カルパシーの論文読書リスト

アンドレイ・カルパシーは、機械学習と言語の交差点での重要な貢献とリーダーシップで知られており、そのため、カルパシーの論文読書リストは、それらを求め...