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このAIニュースレターはあなたが必要とするものです＃76

今週、私たちはトランスフォーマーや大規模な言語モデル（LLM）の領域を超えた重要なAIの進展に焦点を当てました最近の新しいビデオ生成拡散ベースのモデルの勢いについて…

自分のドキュメントで春のAIとOpenAI GPTが有用になるようにRAGを作成する

「RAGを使用して、Spring AIとOpenAI GPTを活用してドキュメント検索のエクスペリエンスを向上させる方法を発見しましょう自分自身のドキュメントをより役立つものにする方法を学びましょう」

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「NVIDIA BioNeMoがAWS上での薬剤探索のための生成型AIを可能にする」

主要な製薬会社やテクバイオ企業の研究者や開発者は、Amazon Web Servicesを通じてNVIDIA Claraソフトウェアとサービスを簡単に展開できるようになりました。詳細はこちらをご覧ください。本日のAWS re:Inventで発表されたこの取り組みにより、AWSクラウドリソースを使用しているヘルスケアおよびライフサイエンスの開発者は、NVIDIAの加速オファリングを柔軟に統合することができるようになります。これにはNVIDIA BioNeMo（創成AIプラットフォーム）も含まれており、AWS上のNVIDIA DGX Cloudに追加され、高性能コンピューティングのためのAWS ParallelClusterクラスタ管理ツールとAmazon SageMakerマシンラーニングサービスを介して現在利用可能です。北薬やライフサイエンス企業の数千社がAWSを利用しています。彼らは今やBioNeMoにアクセスして、専有データを使用してデジタル生物学の基礎モデルを構築またはカスタマイズし、NVIDIA GPUアクセラレートクラウドサーバーを使用してモデルのトレーニングとデプロイをスケールアップすることが可能です。 Alchemab Therapeutics、Basecamp Research、Character Biosciences、Evozyne、Etcembly、LabGeniusなどのテクバイオイノベーターは、既にBioNeMoを使用して創成AIによる医薬品の探索と開発を行っています。このコラボレーションにより、彼らはバイオモレキュラーデータ上でトレーニングされた創成AIモデルを開発するためにクラウドコンピューティングリソースを迅速にスケールアップするためのより多くの方法を得ることができます。この発表により、NVIDIAの既存のヘルスケアに特化したオファリングがAWS上で利用可能になります。それには、医療画像処理のためのNVIDIA MONAIおよびジェノミクスの加速のためのNVIDIA Parabricksも含まれています。 AWSでの新機能：NVIDIA BioNeMoが創成AIを推進する BioNeMoは、デジタル生物学のためのドメイン固有のフレームワークであり、事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）、データローダー、最適化されたトレーニングレシピを含んでいます。これにより、ターゲットの同定、タンパク質構造の予測、薬剤候補のスクリーニングを加速することで、コンピュータ支援の薬剤探索を推進することができます。薬剤探索チームは、BioNeMoを使用して専有データを活用し、クラウドベースの高性能コンピューティングクラスター上でモデルを構築または最適化することができます。…

楽しみと利益のために2023年にシンプルなAIアプリケーションを作る

「最近、ソフトウェア市場のこのセグメントがどれほどの関心を集めているかを考えると、独自のAIパワードアプリのプロジェクトを実施することは魅力的です」

オルカ2の内部：Microsoftが小さな言語モデルに推論を教えるための新しい方法を紹介

今年早い時期、マイクロソフトリサーチはOrcaを発表しましたこれは130億パラメータのモデルで、他のLLMが示す複雑な推論プロセスを模倣することができます具体的には、OrcaはGPT-4から学習します...

２０／１１〜２６／１１の間におけるコンピュータビジョン分野におけるトップ重要論文

毎週、いくつかの一流の学術会議やジャーナルで画像などのさまざまな分野における刺激的なブレークスルーを示したコンピュータビジョンの革新的な研究が紹介されています...' (Mai-shuu, ikutsu ka no ichiryuu no gakujutsu kaigi ya jānaru de gazō nado no samazamana bun'ya ni okeru shigeki-tekina burēkusurū o shimeshita konpyūta…

「OpenAIアシスタントAPIを使用してPDFとチャットしましょう」

アシスタントAPIを使用すると、独自のアプリケーション内にAIアシスタントを構築することができますアシスタントには指示があり、ユーザーのクエリに応えるためにモデル、ツール、知識を活用することができます

Amazon Personalize Next Best Actionを使用して、ユーザーにアクションを推奨することでブランドの忠誠心を構築します

Amazon Personalizeは、個別のユーザーに提案する最適なアクションを決定し、ブランドのロイヤルティとコンバージョンを向上させるための新しいNext Best Action (aws-next-best-action)のレシピを発表できることを喜んでお知らせしますAmazon Personalizeは、開発者が高度な機械学習（ML）サービスを提供することを容易にする完全に管理されたサービスです

In this article, we will explore the fascinating world of NOIR, Stanford University’s mind-controlled AI robot.

「物事がもうこれ以上狂ったことになり得ないと思っていたときに、スタンフォード大学が心の力で動かせるロボットを発表しましたしかし、それはどのように機能するのでしょうか？」

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