AIの声 Voice Of AGI - Page 476

「インクリメンタルラーニング：メリット、実装、課題」

インクリメンタルラーニングは、学術界における動的なアプローチを表しており、徐々で一貫した知識の吸収を促しています。学習者に大量の情報を押し付ける従...

「アイデアからAIを活用したビジネスへ：AI＆自動化を活用する中小企業のための5つの重要なステップ」

人工知能（AI）は、中小企業（SMB）の世界に進出しています現在、AIと自動化技術は、大規模なグローバル企業に限定されるものではありません...

「Hugging Face Transformersを使用したBERT埋め込みの作成」

はじめに Transformersはもともと、テキストを一つの言語から別の言語に変換するために作られました。BERTは、人間の言語を学習し作業する方法に大きな影響を...

テキストによる画像および3Dシーン編集の高精度化：『Watch Your Steps』に出会う

ニューラル放射場（NeRF）は、正確で直感的な視覚化を作成する能力により、大いに人気が高まっています。これにより、イメージを変更するためにNeRFを変更す...

メタがコードラマをリリース：コーディングのための最新のAIツール

メタ社は、驚異的な技術的飛躍を遂げ、最新の作品であるCode Llamaをリリースしました。Code Llamaは、Llama 2言語モデルをベースにしたAIパワードツールです...

DeepMindの研究者が、成長するバッチ強化学習（RL）に触発されて、人間の好みに合わせたLLMを整列させるためのシンプルなアルゴリズムであるReinforced Self-Training（ReST）を提案しました

大規模言語モデル（LLM）は、優れた文章を生成し、さまざまな言語的な問題を解決するのに優れています。これらのモデルは、膨大な量のテキストと計算を使用し...

プロンプトエンジニアリング：AIを騙して問題を解決する方法

「これは、実践的な大規模言語モデル（LLM）の使用に関するシリーズの第4回目の記事ですここでは、プロンプトエンジニアリング（PE）について説明し、それを...

「GPT-4 8つのモデルを1つに統合、秘密が明かされる」

「GPT4は競争を避けるためにモデルを秘密にしていましたが、今はその秘密が明らかになっています！」

「AWSに基づいたカスケーディングデータパイプラインの構築方法（パート2）」

以前、私はAWS CloudFormationテクノロジーを使用してデータパイプラインを開発する際の経験を共有しましたただし、これは最適なアプローチではありませんな...

「NTU SingaporeのこのAI論文は、モーション表現を用いたビデオセグメンテーションのための大規模ベンチマーク、MeVISを紹介しています」

言語にガイドされたビデオセグメンテーションは、自然言語の記述を使用してビデオ内の特定のオブジェクトをセグメント化およびトラッキングすることに焦点を...