最近のグローバルな世論調査では、半数以上の回答者が、この新興技術を金融計画や医療ガイダンスなどの機密性の高い分野に利用すると回答しました。しかし、...
オブジェクト検出器の性能を評価する際には、主に2つの評価指標を使用しますネットワークの検出速度を測るためにFPS(1秒間のフレーム数)を使用し、平均平均...
正規分布は、特にデータサイエンスや機械学習の分野でよく知られていますしかし、ログ正規分布について聞いたことはありますか?これは幅広い応用があります...
与えられた問題を解決するためにNLPモデルを構築したいと考えたとします。まず、タスクの範囲を定義し、その後、意図したシステムの振る舞いを特定するデータ...
線形代数は数学でできるすべてのことの基礎的な学問です物理学から機械学習、確率論(例:マルコフ連鎖)まで、何でもあります何をやっているかに関係なく、…
「データサイエンティストは一般的に優れたプログラマーではないことがよく知られています彼らは高度な理論的なスキルを持ち、数学や統計学でも優れた成績を...
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人工知能(AI)は、大規模言語モデル(LLM)の使用が増えています。特に、Transformerアーキテクチャのデコーダーのみの設計に基づくLLMの一種は、最近非常に...
ゲームの冒険に最適なバーチャルなキャラクターを選ぶというスリルを覚えていますか?今日では、バーチャルなアイデンティティはゲームを超えて私たちのオン...
前回の投稿では、最適化のための人気のある最急降下法を探求し、Pythonでゼロから実装しましたこの記事では、ニュートン法を紹介し、...