AIの声 Voice Of AGI - Page 409

高性能意思決定のためのRLHF:戦略と最適化

はじめに 人間の要因/フィードバックからの強化学習(RLHF)は、RLの原則と人間のフィードバックを組み合わせた新興の分野です。これは、現実世界の複雑なシ...

「ResFieldsをご紹介します:長くて複雑な時間信号を効果的にモデリングするために、時空間ニューラルフィールドの制約を克服する革新的なAIアプローチ」

ニューラル連続空時フィールドを表現するための最も人気のあるニューラルネットワークアーキテクチャは、マルチレイヤーパーセプトロンです。これは、連続信...

ディープラーニングによる触媒性能の秘密の解明:異種触媒の高精度スクリーニングのための「グローバル+ローカル」畳み込みニューラルネットワークのディープダイブ

触媒の表面の形状が、触媒のさまざまな特性によって特定の化学反応に影響を与えるため、私たちは表面化学でこれらの効果を研究しています。研究者たちは、デ...

アップルとEquall AIによる新しいAI研究が、トランスフォーマーアーキテクチャの冗長性を明らかにします:フィードフォワードネットワークの最適化が効率と精度を向上させる方法

最近人気を集めているTransformerデザインは、特に機械翻訳(MT)において、自然言語処理(NLP)の標準手法として広く採用されています。このアーキテクチャ...

「2023年9月のベストデータ抽出ツール10選」

現代のデジタル時代では、データはしばしば石油に喩えられますそれは、精製されることでイノベーションを推進し、業務を効率化し、意思決定プロセスを支える...

「時を歩く:SceNeRFlowは時間的一貫性を持つNeRFを生成するAIメソッドです」

ニューラル レディアンス フィールド(NeRF)は、最近3D領域で革新的なコンセプトとして浮上しました。それは、3Dオブジェクトの可視化を扱う方法を再構築し...

「衛星データ、山火事、そしてAI:気候の課題に立ち向かうワイン産業の保護」

「オーストラリアは、世界で5番目に大きなワイン輸出国としてランク付けされており、ワインの世界で重要な位置を占めていますハンターバレーは、オーストラリ...

「Llama 2内のストップ生成の課題」

メタによるLlama 2の発売は、コミュニティ内で興奮を引き起こし、以前は...を通じてのみアクセス可能だった優れた大規模言語モデルの時代の幕開けを告げています

Plotlyを使用してマッププロットを作成する方法

Plotlyはデータを視覚化するための素晴らしいオープンソースライブラリですこのブログ記事では、Pythonバックエンドを使用してplotlyで地図プロットを生成す...

強化学習 価値反復の簡単な入門

価値反復(VI)は、通常、強化学習(RL)学習経路で最初に紹介されるアルゴリズムの一つですアルゴリズムの基本的な内容は、最も…