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このAIニュースレターは、あなたが必要なもの全てです＃58

今週、私たちはNLPの領域外でAIの2つの新しい進展を見ることに興奮しましたMeta AIの最新の開発では、彼らのOpen Catalystシミュレーターアプリケーションの発表が含まれています

Macでの安定したDiffusion XLと高度なCore ML量子化

Stable Diffusion XLは昨日リリースされ、素晴らしいです。大きな（1024×1024）高品質の画像を生成することができます。新しいトリックにより、プロンプトへの適合性が向上しました。最新のノイズスケジューラの研究により、非常に暗いまたは非常に明るい画像を簡単に生成することができます。さらに、オープンソースです！ 一方、モデルはより大きくなり、したがって一般的なハードウェアでの実行が遅くなり、困難になりました。Hugging Faceのdiffusersライブラリの最新リリースを使用すると、16 GBのGPU RAMでCUDAハードウェア上でStable Diffusion XLを実行できるため、Colabの無料層で使用することができます。 過去数か月間、人々がさまざまな理由でローカルでMLモデルを実行することに非常に興味を持っていることが明確になってきました。これにはプライバシー、利便性、簡単な実験、または利用料金がかからないことなどが含まれます。AppleとHugging Faceの両方でこの領域を探索するために、私たちは一生懸命取り組んできました。私たちはApple SiliconでStable Diffusionを実行する方法を示したり、Core MLの最新の進化を利用してサイズとパフォーマンスを改善するための6ビットのパレット化を紹介したりしました。 Stable Diffusion XLでは、次のようなことを行いました： ベースモデルをCore MLにポートし、ネイティブのSwiftアプリで使用できるようにしました。 Appleの変換および推論リポジトリを更新し、興味のあるファインチューニングを含むモデルを自分で変換できるようにしました。 Hugging Faceのデモアプリを更新し、Hubからダウンロードした新しいCore ML Stable…

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