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昨年、ビットコインマイニングはニューヨーク市よりも多くの水を使用しました

「ある調査によると、今年のビットコインマイナーによる水の使用量は5910億ガロンに達し、2021年の4150億ガロンから増加しました」

「この男性は誰でもバイラルにすることができます（10か月で21億回の視聴回数）」

「以下は、短編コンテンツで1か月で1億ビューを獲得するための6つのステップのフレームワークです...」

「Pixel 8 Pro」という初めてのAI搭載スマートフォンは、現在Gemini Nanoで稼働しており、さらにAIのアップデートがPixelポートフォリオにも導入されています」

ニューフィーチャードロップは、Pixelハードウェアへのアップデートをもたらしますさらに、Gemini Nanoは、Pixel 8 Proのデバイス内生成AI機能をパワーアップします

ジェミニと共に、バードはこれまで最大のアップグレードを実現しました

「私たちは、Geminiの先進機能をBardに導入し始めています」

「AV 2.0、自動運転車における次のビッグウェイブ」

自律型車載技術の新たな時代であるAV2.0は、知覚、計画、制御など多くの要素を制御できる統合型のAIモデルによって特徴付けられています。ロンドンを拠点とする自律走行技術企業のWayveがリードしています。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストのKatie Burke Washabaughが同社の共同創設者でCEOのAlex Kendall氏と対談し、AV 2.0が自動運転車の将来にどのような意味を持つのかについて話しました。 AV 1.0のように車両の知覚能力を高めるために複数のディープニューラルネットワークを使用することに焦点を当てるのではなく、AV 2.0では現実世界のダイナミックな環境で意思決定を行うために包括的な車載インテリジェンスが必要とされています。 The AI PodcastWayve CEO Alex Kendall on Making a Splash in Autonomous Vehicles –…

「27/11から03/12までの週のトップ重要なLLM論文」

大型言語モデル（LLM）は、最近急速に進化しています新しいモデルの世代が開発されるにつれて、研究者とエンジニアは最新の進歩について情報を得続ける必要がありますこの記事は…

テーブルの6つの高度な可視化

「Tableau（タブロー）は、データの可視化ツールであり、データの可視化、ダッシュボード、ストーリーの作成に使用されます私が最初にこのツールを使い始めた時、データの可視化を作成するために頻繁に「表示」機能を使用しました...」

「プロダクションに適したRAGアプリケーションの12のチューニング戦略ガイド」

「実稼働のための検索増強生成（RAG）アプリケーションのパフォーマンス向上に調整できる戦略とパラメータ」

「クリスマスラッシュ」3Dシーンが今週の「NVIDIA Studio」でホリデーのチアをもたらします」

編集者の注記：この投稿は、我々の週刊「In the NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、特集アーティストを称え、創造的なヒントやトリックを提供し、そしてNVIDIA Studioテクノロジーが創造的なワークフローを向上させる方法をデモンストレーションしています。友達や家族、そして今週のIn the NVIDIA Studioアーティスト、3Dエキスパートボゾ・バロブによる美しく描かれたサンタのアニメーションを楽しむ季節です。今週は、驚くべきマイルストーンも達成されました。NVIDIA RTXパワードのゲームとクリエイティブアプリが500以上、レイトレーシングやNVIDIA DLSSなどのAIパワードテクノロジーに対応して利用できます。Adobe Creative Cloudスイート、Autodesk Maya、Blender、Blackmagic DesignのDavinci Resolve、OBS、Unityなど、最も人気のあるアプリ120以上がRTXを使用してワークフローを数倍に加速し、新しいAIツールと機能を提供し、リアルタイムのレイトレーシングプレビューを可能にしています。これを祝して、NVIDIA GeForceではギフトカード、希少な＃RTXONキーボードキーキャップなどをプレゼントするキャンペーンを開催しています。参加方法については、GeForceのFacebook、Instagram、TikTok、またはX（以前のTwitter）をフォローしてください。 💚 THANK YOU FOR 500…

27/11から03/12までの週の主要なコンピュータビジョン論文のトップ重要度

毎週、いくつかのトップティアの学術会議やジャーナルで、画像認識などの様々なサブフィールドでの革新的な研究が紹介されますこれらの研究は、コンピュータビジョンにおける興奮をもたらすブレイクスルーを提示しています

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