AIの声 Voice Of AGI - Page 359

データストレージの最適化：SQLにおけるデータ型と正規化の探索

SQLにおけるデータ型と正規化の技術について学び、データストレージの最適化に非常に役立ちます

東京大学の研究者たちは、攻撃者から機密性の高い人工知能（AI）ベースのアプリケーションを保護するための新しい技術を紹介しました

近年、人工知能（AI）の急速な進歩により、コンピュータビジョン、音声認識など、さまざまな分野で広範な応用が行われるようになりました。この使用の急増に...

MLflowを使用した機械学習実験のトラッキング

イントロダクション 機械学習（ML）の領域は急速に拡大し、さまざまなセクターで応用されています。MLflowを使用して機械学習の実験を追跡し、それらを構築す...

「アフリカのコミュニティが気候変動に適応するためにAIが助ける3つの方法」

先週、ケニアのナイロビで初めて開催されたアフリカ気候サミット（ACS）に参加し、アフリカの指導者と共に気候危機に対処するためのAIソリューションの推進を...

「LLMはどのようにテキストを生成するのか？」

今日は、3つ目のステップに集中します-テキストのデコードと生成最初の2つのステップに興味がある場合は、以下にコメントしてくださいそれらのトピックもカバ...

「ニューラルネットワークの探索」

AIの力を解き放つ：ニューラルネットワークとその応用のガイド

「チャットモデル対決：GPT-4 vs. GPT-3.5 vs. LLaMA-2によるシミュレートされた討論会-パート1」

最近、MetaがGPT-4と競合するチャットモデルを開発する計画を発表し、AnthropicがClaude2を発売したことにより、どのモデルが最も優れているかについての議論...

「MITの新しい機械学習の研究では、階層的な計画（HiP）のための組成的な基礎モデルを提案しています：長期的な課題の解決のために言語、ビジョン、行動を統合する」

見知らぬ家でお茶を準備するという課題について考えてみましょう。このタスクを効率的に完了するための戦略は、抽象レベル（例えば、お茶を温めるために必要...

「ゼロからLLMを構築する方法」

「これは、大規模言語モデル（LLM）を実践的に使用するシリーズの6番目の記事です以前の記事では、プロンプトエンジニアリングとファインチューニングを通じ...

情報セキュリティ：IoT業界内のAIセキュリティ

この記事では、AIセキュリティについての読者をIoT業界に没入させ、トピックの基盤となるさまざまな種類の「セキュリティ」についての理解を深めることを目指...