AIの声 Voice Of AGI - Page 325

「TRLを介してDDPOを使用して、安定したディフュージョンモデルを微調整する」

導入 拡散モデル（例：DALL-E 2、Stable Diffusion）は、特に写真のような写真のリアルな画像を生成することで広く成功している生成モデルの一種です。ただし...

チャットテンプレート：静かなパフォーマンスキラーへの終止符

チャットモデルを幽霊がさまよっている – 不正なフォーマットの幽霊が！ 要約 チャットモデルは、会話を単一のトークン可能な文字列に変換するための非...

『倫理と社会ニュースレター＃5：ハグフェイスがワシントンに行くと、他の2023年夏の考え事』

人工知能（AI）における「倫理」について知っておくべき最も重要なことの一つは、それが「価値観」に関連しているということです。倫理は何が正しくて何が間...

「推論APIを使用してAIコミックファクトリーを展開する」

最近、私たちは「PROsのための推論」という新しいオファリングを発表しました。これにより、より広範なユーザーがより大規模なモデルを利用することが可能に...

「ONNX Runtimeを使用して130,000以上のHugging Faceモデルを高速化する」

ONNX Runtimeとは? ONNXランタイムは、ONNXをサポートするモデルを特に高速化するために使用できる、クロスプラットフォームの機械学習ツールです。 Hugging ...

「GAN（生成敵対ネットワーク）はおそらくご存知ですが、それを訓練する方法を知っていますか？」

「GAN（敵対的生成ネットワーク）は画像生成に革命をもたらしましたが、それらをトレーニングすることは難しい場合もありますこのガイドでは、判別器モデルと...

In this translation, Notes is translated to メモ (memo), CLIP remains as CLIP, Connecting is translated to 連結 (renketsu), Text is translated to テキスト (tekisuto), and Images is translated to 画像 (gazo).

上記論文の著者たちは、最小限またはほとんど監督を必要とせずに、さまざまなタスクに使用できる画像の良い表現（特徴）を生成することを目指しています画像...

「AWS Step Functionsで機械学習パイプラインをオーケストレーションする」

この記事では、AWS Step Functionsを使用して機械学習パイプラインを作成し、オーケストレーションする方法、およびインフラストラクチャとしてコードを使用...

(Chatto GPT wa sugoi kedo, kadohyōka sarete iru)

確かに、ChatGPTは今年最も大きなAIの話題の一つでしたAnthropicの会話型AIは、記憶に新しい他の技術リリースとは一線を画し、一般の想像力を掴みました...

完全に説明されたAdaBoostアンサンブルテクニックのPythonの例

アンサンブルテクニック 弱いモデルの機械学習モデルの集まりやグループで、強い機械学習モデルになるテクニックをアンサンブルと呼ぶことができます弱学習器...