AIの声 Voice Of AGI - Page 321

「マルチモーダルAIの最新の進歩：（ChatGPT + DALLE 3）+（Google BARD + 拡張）など、さまざまなものがあります….」

マルチモーダルAIは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどのさまざまなデータタイプ（モーダリティ）を組み合わせて、より優れたパフォーマンスを実現す...

Meta AIがAnyMALを紹介：テキスト、画像、ビデオ、音声、動作センサーデータを結びつけるマルチモーダル言語モデルの未来

人工知能において、根本的な課題の一つは、機械が画像、動画、音声、運動信号といった様々な感覚入力と共に、人間の言語を理解し生成することです。この問題...

セールスフォースAIがGlueGenを導入：効率的なエンコーダのアップグレードとマルチモーダル機能により、テキストから画像へのモデルが革新的になります

テキストから画像への変換（T2I）モデルの急速に進化する風景の中で、GlueGenの導入により新たなフロンティアが現れています。T2Iモデルは、テキストの説明か...

「MITとハーバードの研究者が革命的なAIベースの計算手法を公開：少ない実験で最適な遺伝子介入を効率的に特定する」

細胞再プログラミングの分野では、研究者は遺伝子の最適な変異を特定するという課題に直面しています。これは細胞免疫療法や再生療法などの応用において有望...

スタンフォード大学の研究者が、シェーディングをツリー構造の表現に効果的かつ効率的に分解する新しい人工知能手法を提案しています

コンピュータビジョンでは、単一の画像から詳細なオブジェクトシェーディングを推論することは長い間難しい課題でした。これまでのアプローチでは、複雑なパ...

芝浦工業大学の研究者たちは、深層学習を用いて顔方向検出を革新します：隠れた顔の特徴や広がる画角の課題に挑戦しています

コンピュータビジョンと人間との相互作用において、顔の向き推定という重要なタスクは、多様な応用を持つ重要な要素として浮かび上がっています。この技術が...

コンセプト2ボックスに出会ってください：知識グラフにおける高レベルの概念と細粒度なエンティティとのギャップを埋める – 二重幾何学的アプローチ

大量の研究が知識グラフのような大規模な接続データセットの表現方法を見つけるために行われてきました。これらの方法は知識グラフ埋め込み（KGE）と呼ばれ、...

データベーススキーマのレトロエンジニアリング：GPT vs. Bard vs. LLama2（エピソード2）

第一の記事に説明されているように、従業員情報を含む人工知能によって生成されたフェイクデータセットで始めます元のテーブルは11列 x 7688行ですが、抽出を...

「Rのapply()関数を理解するためのシンプルなガイド」

この投稿では、私が日常的にRとPython言語を使っていることを言及しながら始めます正直に言うと、Pythonでのapply関数の使い方の方が簡単で直感的だと思いま...

感情AIの科学：アルゴリズムとデータ分析の背後にあるもの

「エモーションAIは、高度なアルゴリズムを使用して、顔と声のデータから感情を解読し、データの偏りやプライバシーに関する懸念に直面しています」