AIの声 Voice Of AGI - Page 319

「AIガバナンスの12のコア原則」

ベテランのAI開発者であるサラは、道徳的な十字路に立たされた一つのアルゴリズムは効率を最大化する一方で、プライバシーの犠牲が必要となる他方は個人デー...

ビデオアクション認識を最適化するにはどのようにすればよいのでしょうか？深層学習アプローチにおける空間的および時間的注意モジュールの力を明らかにします

アクション認識は、動画中の人間のアクションや動きを自動的に識別し、カテゴリ分けするプロセスです。監視、ロボティクス、スポーツ分析など、さまざまな領...

HNSW（Hierarchical Navigable Small World）への序章

イントロダクション AIの革新は驚異的なスピードで進んでいます。その革新のひとつがベクトル検索エンジンです。では、これらの検索エンジンとは何でしょうか...

Google DeepMindは、1M以上の軌跡データと汎用AIモデル（𝗥𝗧-X）を含むロボットデータセットであるOpen X-Embodimentをリリースし、ロボットが新しいスキルを学ぶ方法を進化させるための支援を行います

人工知能と機械学習の最新の進展は、多様で広範なデータセットからの大規模な学習能力を示し、非常に効果的なAIシステムの開発が可能であることを示していま...

Reka AIは、視覚センサと聴覚センサを備えたマルチモーダル言語アシスタントであるYasa-1を紹介しますYasa-1は、コードの実行を通じてアクションを起こすことができます

人工知能の進化する景色の中で、より高度で多機能な言語アシスタントの需要は着実に増加しています。課題は、テキストを完全に理解し、視覚的な情報や聴覚的...

清华大学和微软研究人员推出ToRA：用于数学问题解决的人工智能工具集成推理代理

“`html 人工知能と数学問題解決において、特に大規模な言語モデルの出現により、顕著な進展がなされています。しかし、これらのモデルは依然として複雑...

高度なPython：メタクラス

この記事は、Advanced Pythonシリーズを続けます（前の記事はPythonの関数についてです）今回は、メタクラスの紹介をカバーしますこのトピックはかなり高度で...

「PPOクリッピング方式はどのように機能しますか？」

「強化学習では、ポリシーアプローチの例として、Proximal Policy Optimization（PPO）が頻繁に引用されますこれはDQN（価値ベースのアプローチ）やアクター...

「Python標準ライブラリのNaN値」

「NaN」とは「Not-a-Number」の略であり、その名前が示す通り、数値ではないものを表します欠損値であることもありますが、数値としては扱えない非数値を表す...

「教師なし学習を用いた秋の検出モデルの作成」

私たちの急速に高齢化する社会において、転倒のリスクはますます重要な懸念事項となっています高齢者にとって、転倒は痛みを伴う骨折から入院まで重大な結果...