AIの声 Voice Of AGI - Page 314

「頻度をより頻繁に使用する」

周波数領域解析、音声処理、振動解析、音声フィルタリング、ユーザーの感情分析、時系列データ拡張を、すべて Python で高速フーリエ変換を使用して行います...

投影ヘッドを使用した自己監督学習

この投稿では、自己教師あり学習について学び、それがモデルの性能向上にどのように活用されるか、および射影ヘッドが自己教師あり学習プロセスにおける役割...

「Azureプロジェクト管理のナビゲーション：効率的な運用と展開についての深い探求」

「エキスパートのストラテジーを使用して、シームレスな操作と成功した展開に必要なキーワードを明らかにし、Microsoft Azureプロジェクトマネジメントの複雑...

埋め込みの類似検索：データ分析の画期的な変革

オラクルは、意味に基づいて文書を取り込み、保存し、取り出すための生成的AI機能を、クラウドデータ分析サービスに追加しました

「RAGを忘れて、未来はRAG-Fusionです」

「約10年間の検索製品の開発経験から言えることですが、最近のRetrieval Augmented Generation（RAG）の急速な台頭ほど画期的なものはありませんこのシステム...

アクセンチュアは、AWS上でジェネレーティブAIサービスを使用して、ナレッジアシストソリューションを作成しました

この投稿はアクセンチュアのイラン・ゲラーとシュウユ・ヤンと共同で執筆されました現在、企業は内部および外部のビジネス活動において情報と知識ベースを使...

「DEHBを使用したXGBoostとPythonを使った機械学習モデルの最適化：包括的なガイド」

この記事では、分散進化ハイパーパラメータ調整（DEHB）とそのPythonを用いた人気のあるXGBoost機械学習アルゴリズムへの適用について探求します

「プラネットデータとAmazon SageMakerの地理空間能力を活用して、クロップセグメンテーションの機械学習モデルを構築する」

この分析では、K最近傍法（KNN）モデルを使用して、作物セグメンテーションを実施し、農業地域における地上の真相画像とこれらの結果を比較します私たちの結...

「メタのCode Llamaコード生成モデルは、Amazon SageMaker JumpStartを介して利用可能になりました」

今日は、Metaが開発したCode Llama foundationモデルが、Amazon SageMaker JumpStartを通じて顧客に提供され、クリックひとつで推論を実行するためにデプロイ...

エッジでの視覚品質検査のためのエンド・ツー・エンドMLOpsパイプラインの構築-パート2

このシリーズの第1部では、エッジでの視覚品質検査ケースのためのエンドツーエンドのMLOpsパイプラインのアーキテクチャを作成しましたデータのラベリングか...