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AIガバナンス：専門家との深い探求

皆さん、こんにちはルイスですThe What's AI ポッドキャストのもう1つのエキサイティングなエピソードにおいて、私はAuxane Bochさんと素晴らしい対話をする機会をいただきました彼女は倫理学の専門家であり、PhD候補です...

スタビリティAIによるステーブルオーディオはどのように機能するのでしょうか？

そうですね研究の文脈でそれを行うことができるだけでなく、自分でコーディングすることもできますが、簡単なテキストの説明を入力するだけで音楽のサンプルを取得できるウェブサイトでもできます！そして...

地理空間データサイエンス：ポイントパターン分析

ジオスペーシャルデータサイエンスは、データ領域のサブ領域であり、イベントがどこで発生したかを考慮に入れてデータポイントの分析を行うものですたとえば、私たちは小売チェーンを所有しているとしましょう...

「ファインチューニングでAIのパフォーマンスを向上させる」

私たちは大規模な言語モデルを自分たちの望むように適応させることができますそれはあなたの個人的なアシスタントになり、すべてのメールに返信したり、将来の弁護士になることもできますあなたが望むことを何でもさせることができますしかし、どうやって...

「データを活用したリーダーシップ：アナンドSとのストーリーテリングの芸術」

Analytics Vidhyaは、業界のリーダーが自分の経験、キャリアの道程、興味深いプロジェクトなどを共有する新しいシリーズ「Leading With Data」を開始しました。シリーズの初回エピソードでは、GramenerのCEO兼最高データサイエンティストであるAnand S氏がAnalytics Vidhyaの創設者兼CEOであるKunal Jain氏にインタビューを受けました。Anandはデータサイエンスの分野でのビジョナリーであり、DataHack Summitで頻繁に講演しています。彼は取り組むエキサイティングなプロジェクトと詳細な可視化によるストーリーテリングの方法で知られています。このインタビューでは、Anandが話術にもたらす魔法と、それらの背後にある思考プロセスを垣間見ることができます。以下に、インタビューから得られたいくつかの考え深い洞察をご紹介します。 Anand S氏とのストーリーテリングの芸術 Kunal J: あなたのトークを聞くたびに、あなたがストーリーを語る方法と可視化に感動してしまいます。これらのトークを作成する際に何が行われているのか、そしてアプローチはどのようなものですか？ Anand S: 私が行うトークには通常2種類あります – 一つは教えることを目的としたもので、もう一つは学ぶことを目的としたものです。学ぶためのトークでは、自分が十分に知らないものを選び、それについて学び、その後に話します。これによって、設定された締め切り内で新しいことを学ぶことができます。また、どの資料が機能し、どの資料が機能しないかを見つけることもできます。したがって、次回話すときには、何を繰り返すか、何を置き換えるか、またはストーリーに変換するかを知っています。2番目の種類のトークでは、私が過去の多くのトークでうまく機能したものを組み立て、興味深い部分だけを選んでそれらを組み合わせます。 Kunal J: 学ぶためのトークで行うことの多くが、最終的に教えるためのトークに活かされるのではないでしょうか。では、学ぶためのトークの実際の作成や調査フェーズは具体的にどのように行われますか？ Anand S: 目的志向の学習の方が体系的な学習よりも効果的です。私が言うのは、本やAPIのサイトを最初から最後まで読んだ場合よりも、問題を選んで解決することの方がより多くのことを学べるということです。また、自分が興味を持っている問題を選ぶと、解決策を見つける可能性が高くなります。したがって、最初の課題は解決したい問題を見つけることです。2番目の部分は、問題を理解し、解決しようとすることであり、それは私が興味を持っているものがあるため、はるかに簡単です。…