AIの声 Voice Of AGI - Page 288

医療現場におけるAIの潜在能力の開放 (Iryō genba no AI no senzai nōryoku no kaihō)

データは医学の実践と看護の提供において基本的な要素ですこれまで、医師や医療制度は利用可能で計算可能なデータの不足により制約を受けていましたが、世界...

Japanese AI規制- 仮定はありませんか？それとも何もしない？

バイアスは、任意のモデルに関して規制の対象となる考慮事項の一つです生成AIは、この考えを再び主流に押し上げました私の経験では、これについては…

AIにおけるエキスパートの混合（MoE）モデル：Python PyTorchコーディングの簡単なチュートリアル

人工知能（AI）の分野において、エキスパートの混合（MoE）の概念は協力的な知性の象徴であり、「全体は部分の合計よりも大きい」という言葉を具現化していま...

シートベルトを締めてください：ファルコン180Bが登場しました！

「世界最大のオープンな言語モデルの世界に飛び込んでみましょう」

「ひとつのAIモデルで全てのオーディオタスクをこなせるのか？UniAudioに出会ってください：新しいユニバーサルオーディオ生成システム」

生成AIの重要な側面の1つは音声生成です。近年、生成AIの人気の高まりにより、音声制作における多様で新興のニーズがますます増えています。たとえば、テキス...

マイクロソフトの研究者が「SpaceEvo」を紹介：現実世界のデバイスに対して超効率的で量子化されたニューラルネットワークを設計する画期的なゲームチェンジャー

ディープラーニングの領域では、高性能と最小の遅延を組み合わせた効率的なディープニューラルネットワーク（DNN）モデルを、さまざまなデバイスで開発すると...

In Japanese 「GTE-tinyに会いましょう：ダウンストリームタスクのためのパワフルなテキスト埋め込み人工知能モデル」(GTE-tiny ni aimashou Daunsutori-mu tasuku no tame no pawafuru na tekisuto umekomi jōchū nō moeru) Note Please keep in mind that this translation is accurate, but it may be adjusted to fit

“` アリババのDAMOアカデミーのGTE-tinyは、軽量で高速なテキスト埋め込みモデルです。BERTフレームワークを使用し、様々な領域とユースケースを網羅す...

「先進的なマルチモーダル生成AIの探求」

イントロダクション テクノロジーの進歩する現代において、興奮すべき展開が現れています – 高度なマルチモーダルジェネレーティブAI。この最先端技術...

「データメッシュを探索する：データアーキテクチャのパラダイムシフト」

「データメッシュを探求しましょうデータの所有権と管理を分散させる近代的なデータアーキテクチャの手法です」

「データサイエンスを利用した需要ベースのホテルルーム価格設定をMLOpsで実装する」

イントロダクション COVID-19の間、ホスピタリティ産業は売上の大幅な減少を経験しました。したがって、人々がより多く旅行する中でも、顧客の獲得は課題であ...