AIの声 Voice Of AGI - Page 285

「あなたのニューラルネットワークに最適な最適化アルゴリズム」

どんな機械学習モデルの開発にも、アイデア-実験-評価のサイクルに沿った厳格な実験プロセスが必要です上記のサイクルは、満足のいく結果が得られるまで繰り...

『LSTM-CRFモデルの詳細解説』

「自然言語処理の急速な進化の中で、トランスフォーマーが優れたモデルとして台頭し、さまざまなシーケンスモデリングのタスクで驚くべきパフォーマンスを発...

「どのようにして、1ビットのウェイトで大規模な言語モデルを効果的に圧縮できるのか？この人工知能の研究では、PB-LLMを提案しています：部分的にバイナリ化されたLLMの潜在能力を探索する」

大規模言語モデル（LLM）において、部分二進化LLM（PB-LLM）は、言語の論理的推論能力を損なうことなく、極低ビットの量子化を実現するための最先端の技術で...

プリンストン大学とメタAIの研究者たちは、長い文脈を要約ノードの木に最初に処理する新しい方法、MemWalkerを導入しました

自己注意力を持つTransformerアーキテクチャと、モデルサイズと事前学習データの増加により、大規模言語モデル（LLM）において重要な進展が見られました。LLM...

「ToolJetに会いましょう：最小限のエンジニアリング作業で内部ツールを構築・展開するためのオープンソースのローコードフレームワーク」

ソフトウェア開発の世界では、組織が過剰なエンジニアリング努力を要求せずに迅速に内部ツールを構築および展開する必要があるという一般的な課題があります...

QA-LoRA：GPUで量子化された大規模言語モデルを微調整する

最新鋭の大規模言語モデル（LLM）は、数十億のパラメータで事前トレーニングされます事前トレーニングされたLLMは多くのタスクをこなせますが、ファイントゥ...

ミネソタ湖のデータのクリーニング+準備

日頃車を運転している中で、故郷の美しい湖の眺めを見かけましたそれはメノミン湖として知られていますこちらでお楽しみいただけるように写真を撮りましたそ...

偽の預言者：自家製時系列回帰のための特徴工学（パート1/2）

「メタのプロフェットに基づく時系列特徴エンジニアリングガイド機械学習モデルのための強力なトレンド、季節性、休日の特徴を作成しましょう」

「機械学習入門：その多様な形式を探索する」

最近、機械学習はどこにでもありますねもしもあなたがここにいるなら、機械学習が一体何なのかに興味を持ったのかもしれませんね！では、簡単に説明させてい...

「GCPを使用してリモートでVS Codeを操作する」

この記事では、Virtual Studio Code（VS Code）を使用してGoogle Cloud Platform（GCP）上でリモート開発環境を構築する方法について、包括的なガイドを提供...